Python中的散景简介

Bokeh是一个Python交互式数据可视化。与Matplotlib和Seaborn不同，Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 渲染其绘图。它针对现代 Web 浏览器进行演示，提供具有高性能交互性的新颖图形的优雅、简洁构造。

Bokeh 的特点： Bokeh的一些重要特点如下：

• 灵活性： Bokeh 可用于常见的绘图要求以及自定义和复杂的用例。
• 生产力：它与其他流行的 Pydata 工具（如 Pandas 和 Jupyter notebook）的交互非常简单。
• 交互性：它创建随用户交互而变化的交互图。
• 功能强大：可以通过添加 JavaScript 来生成专门用例的可视化。
• 可共享：视觉数据是可共享的。它们也可以在 Jupyter 笔记本中呈现。
• 开源： Bokeh 是一个开源项目。

界面级别： Bokeh 支持不同的界面级别可供用户使用：

• 低级： bokeh.models 接口为应用程序开发人员提供了最大的灵活性。
• 中级： bokeh.plotting 界面由所有视觉字形组成。
• 高级： bokeh.charts 接口用于轻松构建复杂的绘图。