Python|熊猫系列.dt.time
Series.dt
可用于以 datetimelike 的形式访问系列的值并返回多个属性。 Pandas Series.dt.time
属性返回Python datetime.time 对象的 numpy 数组。
Syntax: Series.dt.time
Parameter : None
Returns : numpy array
示例 #1:使用Series.dt.time
属性返回给定 Series 对象的基础数据的时间属性。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['2012-10-21 09:30', '2019-7-18 12:30', '2008-02-2 10:30',
'2010-4-22 09:25', '2019-11-8 02:22'])
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
# set the index
sr.index = idx
# Convert the underlying data to datetime
sr = pd.to_datetime(sr)
# Print the series
print(sr)
输出 :
现在我们将使用Series.dt.time
属性来返回给定 Series 对象的底层数据的时间属性。
# return the time
result = sr.dt.time
# print the result
print(result)
输出 :
正如我们在输出中看到的, Series.dt.time
属性已成功访问并返回给定系列对象中基础数据的时间属性。示例 #2:使用Series.dt.time
属性返回给定 Series 对象的基础数据的时间属性。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-12 12:12',
periods = 5, freq = 'H'))
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
# set the index
sr.index = idx
# Print the series
print(sr)
输出 :
现在我们将使用Series.dt.time
属性来返回给定 Series 对象的底层数据的时间属性。
# return the time
result = sr.dt.time
# print the result
print(result)
输出 :
正如我们在输出中看到的, Series.dt.time
属性已成功访问并返回给定系列对象中基础数据的时间属性。