Python Pandas系列之.dt.round

Pandas是Python数据处理的重要库之一，它可以处理各种格式的数据，包括时间序列数据。一些时间序列数据可能需要进行舍入(rounding)操作，这时就需要用到Pandas的.dt.round()函数。

1. 简介

.dt.round()函数是Pandas.DataFrame/Series中的一个函数，它可以将时间序列数据舍入到最近的时间点。

2. 语法

Pandas的.dt.round()函数的语法如下：

Series.dt.round(freq, *args, **kwargs)

其中：

• freq 为字符串或者是一个DateOffset对象，表示舍入的时间间隔。

• *args和**kwargs是传递给时间间隔的参数。

• 该函数返回一个与输入的Series行数一致的Series，其值是舍入到最近的时间点后的结果。

3. 例子

下面给出几个例子，让大家更好地理解.dt.round()的使用方法：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个时间序列
dates = pd.date_range(start='2019-01-01', end='2019-01-03', freq='5H')
ts = pd.Series(np.random.randn(len(dates)), index=dates)

# 将时间序列舍入到最近的10分钟
res1 = ts.dt.round('10T')

# 将时间序列舍入到最近的30分钟
res2 = ts.dt.round('30T')

4. 总结

.dt.round()函数是Pandas的一个实用函数，它可以将时间序列数据舍入到最近的时间点。在处理时间序列数据时，这一函数可以帮助大家更好地处理数据。