Python | 熊猫系列.dt.day

简介

"Pandas"是一个可用于数据操作和分析的Python库。其中，"dt"是熊猫(Pandas)使用的日期/时间方法之一，"day"则是其属性之一。

通过使用"Pandas"中的".dt"方法，我们可以将datetime列(Series)的每个值(即日期/时间)转换为一个datetime的属性或方法，以便对其进行操作。

其中，".day"是一种方法，它可以返回一个Series或DataFrame对象中每个日期的日属性。例如，如果有一个datetime列，您可以使用".dt.day"来获取每个日期对应的日属性。

语法

Series.dt.day

示例

示例数据

import pandas as pd

data = {'日期':['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
        '销量':[10, 20, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

示例1

print(df['日期'].dt.day)

# output：
# 0    1
# 1    2
# 2    3
# Name: 日期, dtype: int64

示例2

df['日'] = df['日期'].dt.day
print(df)

# output：
#          日期  销量  日
# 0 2022-01-01  10  1
# 1 2022-01-02  20  2
# 2 2022-01-03  30  3

示例说明

在示例数据中，有一个包含日期和销售量的DataFrame对象。为了使用".dt.day"，我们需要将"日期"列转换为datetime格式。在示例1中，我们直接使用"df['日期'].dt.day"，它将返回一个Series对象，其中包含每个日期的日属性。在示例2中，我们将每个日期的日属性添加到了一个名为"日"的新列中。