Python|熊猫系列.dt.second

Series.dt可用于以 datetimelike 的形式访问系列的值并返回多个属性。 Pandas Series.dt.second属性返回一个 numpy 数组，其中包含给定系列对象的基础数据中日期时间的第二个。

Syntax: Series.dt.second

Parameter : None

Returns : numpy array

示例 #1：使用Series.dt.second属性在给定 Series 对象的基础数据中返回日期时间的秒数。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['2012-10-21 09:30:45', '2019-7-18 12:30:21', '2008-02-2 10:30:38',
               '2010-4-22 09:25:19', '2019-11-8 02:22:44'])
  
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
  
# set the index
sr.index = idx
  
# Convert the underlying data to datetime 
sr = pd.to_datetime(sr)
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.dt.second属性在给定 Series 对象的基础数据中返回日期时间的秒数。

# return the second
result = sr.dt.second
  
# print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， Series.dt.second属性已成功访问并返回给定系列对象的基础数据中日期时间的第二个。示例 #2：使用Series.dt.second属性在给定 Series 对象的基础数据中返回日期时间的秒数。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-12 12:12', periods = 5, freq = 'H'))
  
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
  
# set the index
sr.index = idx
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.dt.second属性在给定 Series 对象的基础数据中返回日期时间的秒数。

# return the second
result = sr.dt.second
  
# print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， Series.dt.second属性已成功访问并返回给定系列对象的基础数据中日期时间的第二个。