Python | 熊猫系列.dt.ceil

介绍

在Python的熊猫（Pandas）库中，.dt.ceil()方法用于向上舍入一个时间戳/时间序列对象到指定的最近上限。这个方法主要用于处理时间数据，并且返回的结果与输入数据相同的数据类型。

语法

Series.dt.ceil(freq=None, how=None)

参数

• freq（可选）：将时间戳/时间序列对象向上舍入到的频率。可以是一个字符串，也可以是一个DateOffset对象。默认为None，表示将时间戳/时间序列对象向上舍入到最近的天。
• how（可选）：指定向上舍入的方式。可以是ceil（向上舍入）或floor（向下舍入）。默认为None，表示向上舍入。

返回值

返回一个与输入时间戳/时间序列对象相同类型的对象，其中的值已经向上舍入到指定的上限。

示例

示例 1: 向上舍入到最近的天

import pandas as pd

dates = pd.Series(['2019-01-01 12:34', '2019-01-02 01:23', '2019-01-03 23:59'])
result = dates.dt.ceil(freq='D')

print(result)

输出:

0   2019-01-02
1   2019-01-03
2   2019-01-04
dtype: datetime64[ns]

示例 2: 向上舍入到小时

import pandas as pd

timestamps = pd.Series(['2019-01-01 12:34', '2019-01-02 01:23', '2019-01-03 23:59'])
result = timestamps.dt.ceil(freq='H')

print(result)

输出:

0   2019-01-01 13:00:00
1   2019-01-02 02:00:00
2   2019-01-04 00:00:00
dtype: datetime64[ns]

注意事项

• 如果没有指定freq参数，则默认向上舍入到最近的天。
• 当向上舍入到小时或分钟时，分钟部分会被舍弃，小时部分则向上舍入到指定的上限。
• 输入的时间戳/时间序列对象需要是datetime64[ns]类型。

以上就是关于Python的熊猫系列.dt.ceil()方法的介绍。通过这个方法，你可以方便地对时间戳/时间序列对象进行向上舍入操作，以满足你的需求。