红黑树vs AVL树

在这篇文章中，我们将比较Red Black Tree和AVL Tree。

红黑树：

特性：

1. 通过用两种颜色(红色或黑色)绘制每个节点来提供自平衡。
2. 修改“树”后，随后将重新排列并重新绘制新的树。
3. 对于树中的每个节点，需要1位颜色信息。

红黑树维护的约束：

1. 根永远是黑色的。
2. 所有NULL叶子均为黑色，红色节点的两个子元素均为黑色。
3. 从给定节点到其任何后代叶子的每个简单路径都包含相同数量的黑色
   节点。
4. 从根到最远的叶子的路径的长度不超过从根到最近的叶子的路径的两倍的长度。

AVL(Adelson-Velskii和Landis)树

特性：

1. 节点左右子树的高度差应小于2。
2. 当节点的两个子树的高度相差一个以上时，将进行重新平衡。
3. 严格平衡，检索速度更快。

区别：

1. AVL树比Red Black Trees提供更快的查找，因为它们的平衡更为严格。
2. 红黑树提供了比AVL树更快的插入和删除操作，因为由于相对宽松的平衡而完成的旋转次数更少。
3. AVL树在每个节点上存储平衡因子或高度，因此每个节点需要存储一个整数，而红黑树每个节点仅需要存储1位信息。
4. Red Black Trees在大多数语言库(例如C++中的map ， multimap ， multiset)中使用，而AVL树在需要更快检索的数据库中使用。