红黑树与 AVL 树

在这篇文章中，我们将比较红黑树和 AVL 树。

红黑树：

属性：

1. 自平衡是通过用一种两种颜色(红色或黑色)绘制每个节点来提供的。
2. 当 Tree 被修改时，新的树随后会被重新排列和重新绘制。
3. 它需要树中每个节点的 1 位颜色信息。

红黑树维护的约束：

1. 根总是黑色的。
2. 所有 NULL 叶子都是黑色的，红色节点的两个孩子都是黑色的。
3. 从给定节点到其任何后代叶子的每条简单路径都包含相同数量的黑色
   节点。
4. 从根到最远叶子的路径不超过从根到最近叶子的路径的两倍。

AVL(Adelson-Velskii 和 Landis)树

属性：

1. 节点左右子树的高度差应小于2。
2. 当一个节点的两个子树的高度相差超过 1 时，就会进行重新平衡。
3. 严格平衡的更快检索。

区别：

1. AVL 树提供比红黑树更快的查找，因为它们更严格平衡。
2. 红黑树提供比 AVL 树更快的插入和移除操作，因为由于相对宽松的平衡，完成的旋转更少。
3. AVL 树存储每个节点的平衡因子或高度，因此每个节点需要存储一个整数，而红黑树每个节点只需要 1 位信息。
4. 红黑树用于大多数语言库，如C++ 中的 map 、 multimap 、 multiset ，而 AVL 树用于需要更快检索的数据库中。

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