在本文中,我们将介绍选择排序与气泡排序之间的比较。基于时间和空间复杂度的选择排序和气泡排序算法所需的资源如下。
时间复杂度- 相同的复杂度-
让我们深入研究这些算法的工作。
选择排序:
选择排序算法通常是教给我们的第一个排序算法。在此,在内部循环的每次迭代中,最小的元素将替换为每个循环中的起始元素。在每个循环结束之后,我们将起始位置增加1并运行直到数组中的倒数第二个元素。因此,通过在外部循环的末尾进行操作,我们将获得一个排序数组。
下图说明了选择排序算法的迭代过程。
在这里,我们可以简化选择排序算法,方法是说这里的排序是根据最小到最大元素进行的。首先对最小的元素进行排序,然后对第二个最小的元素进行排序,依此类推。
选择排序的实现:
下面是上述算法的实现。
C++
#include
using namespace std;
void Selection_Sort(int arr[], int n)
{
for(int i = 0; i < n - 1; ++i)
{
int min_index = i;
for(int j = i + 1; j < n; ++j)
{
if(arr[j] < arr[min_index])
min_index = j;
}
swap(arr[i], arr[min_index]);
}
}
int main()
{
int n = 5;
int arr[5] = {2, 0, 1, 4, 3};
Selection_Sort(arr, n);
cout<<"The Sorted Array by using Selection Sort is : ";
for(int i = 0; i < n; ++i)
cout<
Java
class GFG{
static void Selection_Sort(int arr[], int n)
{
for(int i = 0; i < n - 1; ++i)
{
int min_index = i;
for(int j = i + 1; j < n; ++j)
{
if(arr[j] < arr[min_index])
min_index = j;
}
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[min_index];
arr[min_index] = temp;
}
}
// Driver code
public static void main(String[] args)
{
int n = 5;
int arr[] = {2, 0, 1, 4, 3};
Selection_Sort(arr, n);
System.out.print("The Sorted Array by using Selection Sort is : ");
for(int i = 0; i < n; ++i)
System.out.print(arr[i] + " ");
}
}
// This code is contributed by aashish1995
C#
using System;
public class GFG{
static void Selection_Sort(int []arr, int n)
{
for(int i = 0; i < n - 1; ++i)
{
int min_index = i;
for(int j = i + 1; j < n; ++j)
{
if(arr[j] < arr[min_index])
min_index = j;
}
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[min_index];
arr[min_index] = temp;
}
}
// Driver code
public static void Main(String[] args)
{
int n = 5;
int []arr = {2, 0, 1, 4, 3};
Selection_Sort(arr, n);
Console.Write("The Sorted Array by using Selection Sort is : ");
for(int i = 0; i < n; ++i)
Console.Write(arr[i] + " ");
}
}
// This code is contributed by aashish1995
Javascript
C++
#include
using namespace std;
void Bubble_Sort(int arr[], int n)
{
for(int i = 1; i < n; ++i)
{
for(int j = 0; j <= (n - i - 1); ++j)
{
if(arr[j] > arr[j + 1])
swap(arr[j], arr[j + 1]);
}
}
}
int main()
{
int n = 5;
int arr[5] = {2, 0, 1, 4, 3};
Bubble_Sort(arr, n);
cout<<"The Sorted Array by using Bubble Sort is : ";
for(int i = 0; i < n; ++i)
cout<
C++
// CPP program for the above approach
#include
using namespace std;
// Function for bubble sort
void Bubble_Sort(int arr[], int n)
{
bool flag;
// Iterate from 1 to n - 1
for (int i = 1; i < n; ++i) {
flag = false;
// Iterate from 0 to n - i - 1
for (int j = 0; j <= (n - i - 1); ++j) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
swap(arr[j], arr[j + 1]);
flag = true;
}
}
if (flag == false)
break;
}
}
// Driver Code
int main()
{
int n = 5;
int arr[5] = { 2, 0, 1, 4, 3 };
Bubble_Sort(arr, n);
cout << "The Sorted Array by using Bubble Sort is : ";
for (int i = 0; i < n; ++i)
cout << arr[i] << " ";
return 0;
}
The Sorted Array by using Selection Sort is : 0 1 2 3 4
气泡排序:
气泡排序算法在我们初次研究时可能会有些混乱。但这是对它的简单解释。在此交换以两种方式进行。在外循环的每次迭代中,都会找到最大的元素,并与循环中的最后一个元素交换。在内部循环中,我们进行两个连续元素的成对交换。在每个内部循环中,我们都从第一个元素转到上一个循环中少一个的元素。下图显示了冒泡排序算法中内部循环的第一次迭代。
在这里,我们可以简化选择排序算法,方法是说这里的排序是根据最大到最小元素进行的。最大的元素首先保留在数组的最后位置。然后是倒数第二个第二大元素,依此类推。
Bubble Sort的实现:
下面是上述算法的实现。
C++
#include
using namespace std;
void Bubble_Sort(int arr[], int n)
{
for(int i = 1; i < n; ++i)
{
for(int j = 0; j <= (n - i - 1); ++j)
{
if(arr[j] > arr[j + 1])
swap(arr[j], arr[j + 1]);
}
}
}
int main()
{
int n = 5;
int arr[5] = {2, 0, 1, 4, 3};
Bubble_Sort(arr, n);
cout<<"The Sorted Array by using Bubble Sort is : ";
for(int i = 0; i < n; ++i)
cout<
The Sorted Array by using Bubble Sort is : 0 1 2 3 4
向气泡排序添加智能:
- 我们必须考虑以下事实:即使我们的数据最初是排序形式的,我们当前的算法也会执行所有迭代。
- 如上面的代码所示,当arr [i]> arr [i + 1]时,我们交换两个元素(例如i和i + 1)。因此,即使我们的数据已经排序(或仅在几次迭代后排序),我们的算法仍会运行,
- 但是,我们可以调整代码,以便我们的算法能够识别给定数据的排序时间,并且不需要进一步的迭代。
- 我们可以通过简单地添加一个“标志”变量来实现。在任何内部条件(arr [j]> arr [j + 1])为真时,将“ flag”变量初始化为false并在内部循环之外将其设置为true。
- 退出内循环后,检查标志。如果标志== true,即更改了标志并执行了交换操作。但是,如果flag == false,则表示在整个迭代过程中均未进行任何交换,因此我们的数据现在已排序,并且不需要进一步的迭代。
C++
// CPP program for the above approach
#include
using namespace std;
// Function for bubble sort
void Bubble_Sort(int arr[], int n)
{
bool flag;
// Iterate from 1 to n - 1
for (int i = 1; i < n; ++i) {
flag = false;
// Iterate from 0 to n - i - 1
for (int j = 0; j <= (n - i - 1); ++j) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
swap(arr[j], arr[j + 1]);
flag = true;
}
}
if (flag == false)
break;
}
}
// Driver Code
int main()
{
int n = 5;
int arr[5] = { 2, 0, 1, 4, 3 };
Bubble_Sort(arr, n);
cout << "The Sorted Array by using Bubble Sort is : ";
for (int i = 0; i < n; ++i)
cout << arr[i] << " ";
return 0;
}
The Sorted Array by using Bubble Sort is : 0 1 2 3 4
注意:这项微小的调整不会改变冒泡排序算法在最坏情况下的时间复杂度,但是可以改善其在特定情况下的运行时间。
参考 :
讲座阅读
实施冒泡排序c
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