对于那些学习高等数学的人来说,概率论是一个重要的话题。例如,某些地区的天气预报说今天下雨的可能性为50%。概率是某些事件发生的机会。术语“事件”实际上是指一个或多个结果。事件表示可能发生的结果。总事件定义为与问题所要求的实验相关的所有可能发生的结果。同样,感兴趣的事件也被称为有利事件。
例如:
i) Obtaining a tail in a toss of a coin may be called an event.
ii) Getting a 4 on a roll of a die is said to be an event.
iii) Drawing a king from the deck of cards is also an event.
(iv) Getting a sum of 7 on the roll of a pair of dice is an event.
确定和不确定事件:
发生概率为100%的事件称为确定事件。发生此类事件的概率为1。在确定的事件中,整个样本实验中很可能会获得所需的输出。
另一方面,当没有事件发生的机会时,这种事件的可能性很可能为零。据说这是不可能的事情。
根据质量事件,这些事件可分为以下三种类型:
- 独立活动
- 相关事件
- 互斥事件
为了更好地理解相关事件和独立事件,让我们首先了解简单事件和复合事件
简单事件
具有样本空间单点的事件被称为概率中的简单事件。
例如:掷骰子时获得4的概率。
Here Sample Space = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
If E be the event of getting a 4 when a die is tossed. E = {4}
P(E) = 1/6
在简单事件的情况下,分子(有利结果的数量)将为1。
复合事件
如果一个事件有多个采样点,则称为复合事件。复合事件比简单事件要复杂一些。这些事件涉及在一起发生多个事件的可能性。复合事件所有结果的总概率等于1。
要计算概率,请使用以下公式:
首先,我们找到每个事件发生的概率。然后,我们将这些概率相乘。对于复合事件,分子(有利结果数)将大于1。
例如:在骰子上滚动一个奇数,然后在硬币上扔一条尾巴的概率
Here P(odd number) = 3/6 where favorable outcomes are {1,3,5}
P(tail) = 1/2
Hence, required probability = (3/6)×(1/2) = 1/4
现在让我们来谈谈依赖和独立事件:
相关事件
依赖事件是受先前已经发生的事件的结果影响的那些事件。即,两个或多个相互依赖的事件称为依赖事件。如果一个事件偶然改变,那么另一事件可能会有所不同。
因此,如果一个事件是否发生确实影响另一事件将发生的概率,则称这两个事件是相关的。
例如:
假设要从一副纸牌中抽出三张纸牌。然后,在抽出第一张纸牌时获得国王的概率最高,而在抽出第二张纸牌时获得国王的概率则较小。在第三张牌中,该概率取决于前两张牌的结果。可以说,抽出一张牌之后,牌组中可用的牌减少了,因此概率趋于变化。
2.从标准的52张扑克牌中随机选择一张牌。如果不更换它,则选择第二张卡。选择的第一张卡是国王,第二张卡是皇后的概率是多少?
机率:
P(首选)= 4/52
P(第二顺位皇后给第一顺位国王)= 4/51
P(国王和王后)=(4/52×4/51)= 16/2652 = 4/663
它涉及两种化合物,即依赖事件。假设在第一顺位选择了国王,则在第二顺位选择皇后的概率称为条件概率
当一个事件的发生影响另一个后续事件的发生时,这两个事件是从属事件。相关事件的概念引起了条件概率的概念。
条件概率公式
If the probability of events A and B are P(A) and P(B) respectively then the conditional probability of B such that A has already occurred is P(A/B).
Given, P(A)>0,P(A/B) = P(A ∩ B)/P(A) or P(B ∩ A)/P(A)
P(A)<0 means A is an impossible event. In P(A ∩ B) the intersection denotes a compound probability.
样本问题
问题1:讲师的试题库包含300个简易T / F,200个困难T / F,500个简易MCQ,400个困难MCQ。如果从问题库中随机选择一个问题,那么鉴于这是一个MCQ,那么简单问题的概率是多少?
解决方案:
Let,
P(easy)= (300+500)/1400 = 800/1400 = 4/7
P(MCQ)= (400+500)/1400 = 900/1400 = 9/14
P(easy ∩ MCQ)= (500)/1400 =5/14
P(easy/MCQ) = P(easy ∩ MCQ)
= (5/14)/(9/14) =5/9
问题2:在装运的20个苹果中,有3个烂了。随机选择3个苹果。如果不更换第一个和第二个,三个零件都烂掉的概率是多少?
解决方案:
Probabilities: P(3 rotten) = (3/20 × 2/19 × 1/18)= 6/6840 = 1/1140
问题3:约翰必须从10名女孩和15名男孩中选出两名学生。两个学生都被选为男孩的概率是多少?
解决方案:
Total number of students = 10 + 15 =25
Probability of choosing the first boy, say P(Boy 1) = 15/25
P(Boy 2|Boy 1) = 14/24
Now,
P(Boy 1 and Boy 2) = P(Boy 1) and P(Boy 2|Boy 1)
= (15/25)×(14/24) = 7/20
独立活动
独立事件是指那些事件的发生不依赖于任何其他事件的事件。如果一个事件A的发生概率不受另一个事件B的发生影响,则称A和B为独立事件。
例子:
- 扔硬币。
在此,样本空间S = {H,T},并且H和T都是独立的事件。
- 滚死。
样本空间S = {1,2,3,4,5,6},所有这些事件也是独立的。
上面的两个例子都是简单的事件。甚至复合事件也可以是独立事件。例如:
- 抛硬币并掷骰子。
样本空间S = {(1,H),(2,H),(3,H),(4,H),(5,H),(6,H),(1,T),(2, T,(3,T),(4,T)(5,T)(6,T)}。
这些事件是独立的,因为一次只能发生一个。
考虑一个掷骰子的例子。如果A是事件“出现的数字大于3”,而B是事件“出现的数字是3的倍数”,则
P(A)= 3/6 = 1/2 here favorable outcomes are {4,5,6}
P(B) = 2/6 = 1/3 here favorable outcomes are {3,6}
Also, A and B is the event ‘the number appearing is odd and a multiple of 3’ so that P(A ∩ B) = 1/6
P(A│B) = P(A ∩ B)/ P(B)
= (1/6)/(1/3) = 1/2
P(A) = P(A│B) = 1/2, which implies that the occurrence of event B has not affected the probability of occurrence of the event A.
If A and B are independent events, then P(A│B) = P(A)
Using Multiplication rule of probability, P(A ∩ B) = P(B). P(A│B)
P(A ∩ B) = P(B). P(A)
注意: A和B是与同一随机实验相关的两个事件,如果P(A∩B)= P(B).P(A),则将A和B称为独立事件。
Note: We can calculate the probability of two or more Independent events by multiplying
什么是互斥活动?
如果两个事件A和B不能同时发生,则称为互斥事件。互斥事件永远不会有共同的结果。
问题1:选择题测试包含两个问题。问题1有5个选项,问题2有4个选项。每个问题只有一个正确答案。随机猜出这两个问题的正确答案的概率是多少?
解决方案:
Here, the probability of correct answer of Problem1 = P(A) and the probability of correct answer of Problem2 =P(A) are independent events. Thus
The probability of correct answer of Problem1 and Problem2 both = P(A ∩ B) =P(A). P(B)
=(1/5)*(1/4) = 1/20
问题2:如果掷两次骰子,找到获得两个3的概率。
解决方案:
P(getting 3 on first throw)=1/6
P(getting 3 on second throw)=1/6
P(two 3’s)=(1/6)*(1/6) =1/36
问题3:抛出两个骰子,一个为白色,一个为黑色。找到以下可能性:
a)黑色骰子的分数是3,白色骰子的分数是5。
b)白色骰子的分数是1,黑色骰子的分数是奇数。
解决方案:
a) Probability the black die shows 3 and white die 5 = (1/6)*(1/6) = 1/36
b) Probability the white die shows 1 and black die shows an odd number = (1/6)*(3/6) =1/12