数据仓库的属性

数据仓库仅用于查询和分析，而不用于事务处理。数据仓库本质上是面向主题的，非易失性的，集成的，随时间变化的，并且由长时间存储的历史数据组成。 BI和数据挖掘算法的蓝图。

数据集市：
数据集市是辅助数据仓库，并且是OLTP系列中的更多数据仓库，具有临时数据，规范化表，执行事务，无法切片或切块数据或汇总或下钻等。

空间数据库：
空间数据库源自地理空间联盟，用于将3D几何形状绘制或描述为规则多边形，可以添加或修改现有3D几何形状，具有观察者参考，并固有地具有3D空间索引(例如HH代码和Z顺序)。

文字数据库：
文本数据库可在文本文件和Word文档中使用，并可以响应临时查询。

标称/有序/间隔/比率属性：

1. 标称属性–
   尽管重要的是数据间隔的差异，但是数据顺序并不重要。
   例如：国家/地区的邮政编码等。
2. 序数属性–
   数据的顺序很重要，但不重要的是数据间隔的差异，例如社会经济状况。
3. 间隔属性–
   重要的是数据的顺序和数据间隔的差异。
4. 比率属性–
   重要的是数据的顺序，数据间隔的差异以及0.0(代表无数据项或无数据项，例如酶，浓度，开氏温度)。

数据仓库的组成部分：

1. 集中式数据库。
2. 元数据。
3. 查询和优化工具。
4. ETL。
5. 数据仓库总线体系结构。
6. 数据集市。

决策树 ：
决策树是一种基于数据挖掘的算法，使用自顶向下的设计，并使用ID3算法来发现数据项的同质性，并使用熵来度量数据项的均质性，对于完全均质的数据项，熵为0，其中数据项在属性熵中拆分的熵为1。我们可以从频率表中找到熵，可以考虑单个频率表的一个属性或频率表的2个或多个属性。

人工神经网络
人工神经网络(ANN)是基于AI和机器学习的仿真模型，可以模拟目标神经细胞和相互连接的突触通道。前馈ANN缺少反馈回路并且存在单层或多层，而递归ANN则存在反馈回路并且存在单层或多层。

离散和连续属性：
离散属性是统计性的，连续属性是定性的度量。离散属性是不重叠的，相互包含的，两个极限值都会出现，而连续属性是重叠的，相互排斥的，只有一个极限值出现。离散属性以孤立点表示，连续属性以图形上的连接点表示。