数据仓库实施

数据仓库中有各种实现，具体如下

1.需求分析和容量规划：数据仓库的第一个过程涉及定义企业需求，定义体系结构，执行容量规划以及选择硬件和软件工具。此步骤将包括咨询高级管理层以及其他利益相关者。

2.硬件集成：一旦选择了硬件和软件，就需要通过集成服务器，存储方法和用户软件工具来放置它们。

3.建模：建模是一个重要的阶段，涉及设计仓库模式和视图。如果数据仓库很复杂，则可能包含使用建模工具。

4.物理建模：为了使数据仓库有效执行，需要进行物理建模。这包括设计物理数据仓库组织，数据放置，数据分区，确定访问技术和建立索引。

5.来源：数据仓库的信息可能来自多个数据来源。此步骤包含使用网关，ODBC驱动器或另一个包装器标识和连接源。

6. ETL：来自源系统的数据将需要经过ETL阶段。设计和实施ETL阶段的过程可能包含定义合适的ETL工具供应商以及购买和实施工具。这可能包含定制工具以适合企业的需求。

7.填充数据仓库：商定了ETL工具后，可能需要使用暂存区进行测试。一旦一切工作正常，可以使用ETL工具在给定架构和视图定义的情况下填充仓库。

8.用户应用程序：为了对数据仓库有所帮助，必须有最终用户应用程序。此步骤包含设计和实施最终用户所需的应用程序。

9.推出仓库和应用程序：填充数据仓库并测试最终客户端应用程序后，可以推出仓库系统和操作，以供用户社区使用。

实施准则

1.增量构建：数据仓库必须增量构建。通常，建议创建一个数据集市时要牢记一个特定的项目，并且一旦实施该项目，企业的其他几个部门也可能希望实施类似的系统。然后可以以迭代方式实现企业数据仓库，从而允许所有数据集市从数据仓库中提取信息。

2.需要一个冠军：数据仓库项目必须有一个冠军，他要积极地对项目的预期价格和收益进行大量研究。数据仓库项目需要企业中许多部门的投入，因此需要由与企业中的人员进行交互并能积极说服同事的人驱动。

3.高级管理人员的支持：数据仓库项目必须得到高级管理人员的完全支持。考虑到此类项目的资源密集型特征以及实施这些项目所花费的时间，仓库项目发出信号，要求高级管理层作出持续的承诺。

4.确保质量：唯一已清除且组织隐含的质量的记录应加载到数据仓库中。

5.公司战略：数据仓库项目必须适合公司战略和业务目标。必须在项目开始之前定义项目的目的。

6.商业计划书：所有利益相关者必须清楚地概述和理解财务成本(硬件，软件和人员软件)，预期优势以及数据仓库项目的项目计划。没有这种理解，关于支出和收益的谣言就可能成为唯一的数据来源，从而颠覆了项目。

7.培训：数据仓库项目一定不能忽视数据仓库的培训要求。为了使数据仓库项目成功，必须培训客户使用仓库和了解其功能的能力。

8.适应性：项目应具有灵活性，以便在需要时以及在需要时可以对数据仓库进行更改。像任何系统一样，数据仓库将需要随着企业需求的变化而变化。

9.联合管理：项目必须由企业中的IT和业务专业人员共同处理。为了确保与利益相关者进行适当的沟通，并且以该项目为目标来协助企业的业务，业务专业人员必须与技术专业人员一起参与该项目。