数据仓库的属性

数据仓库仅用于查询和分析，而不用于事务处理。数据仓库本质上是面向主题的、非易失性的、集成的、随时间变化的，并且由长期存储的历史数据组成。 BI 和数据挖掘算法的蓝图。

数据集市：
数据集市是附属数据仓库，更多地属于 OLTP，具有瞬态数据、规范化表、执行事务、不能对数据进行切片或切块或汇总或向下钻取等。

空间数据库：
空间数据库源自地理空间联盟，用于将 3D 几何形状绘制或描述为正多边形，可以添加或修改现有的 3D 几何形状，具有观察者参考，并天生具有 HH 代码和 Z 顺序等 3D 空间索引。

文本数据库：
文本数据库以文本文件和 Word 文档形式提供，并响应 Ad Hoc 查询。

Nominal / Ordinal / Interval / Ratio 属性：

1. 名义属性——
   数据的顺序并不重要，但重要的是数据间隔的差异。
   例如：一个国家的邮政编码等。
2. 序数属性 –
   数据的顺序很重要，但不重要的是数据间隔的差异，例如社会经济地位。
3. 间隔属性——
   重要的是数据的顺序和数据间隔的差异。
4. 比率属性 –
   重要的是数据的顺序、数据间隔的差异，0.0 代表没有或没有数据项，例如酶、浓度、开尔文温度。

数据仓库的组成部分：

1. 集中式数据库。
2. 元数据。
3. 查询和优化工具。
4. ETL。
5. 数据仓库总线架构。
6. 数据集市。

决策树 ：
决策树是一种基于数据挖掘算法的数据挖掘算法，采用自上而下的设计，并使用 ID3 算法找到数据项的同质性，熵测量数据项同质的数量，对于完全同质的数据项，熵为 0 和其中数据项在属性中拆分，熵是 1。我们可以从频率表中找到熵，可以考虑单个频率表的一个属性，也可以考虑频率表的 2 个或多个属性。

人工神经网络：
人工神经网络或 ANN 是基于 AI 和机器学习的模拟模型，可模拟目标神经细胞和互连突触通道。前馈人工神经网络，其中没有反馈回路，存在单层或多层；循环人工神经网络，出现反馈回路，存在单层或多层。

离散和连续属性：
离散属性是统计的，连续属性是定性的度量。离散属性不重叠，相互包含，两个极限值都出现，连续属性重叠，互斥，只出现一个极限值。离散属性用孤立点表示，连续属性用图上的连接点表示。