给定三个正整数n 、 k和x 。任务是计算可以形成大小为 n 的不同数组的数量,以便每个元素在 1 到 k 之间,并且两个连续元素不同。此外,每个数组的第一个和最后一个元素应分别为 1 和 x。
例子 :
Input : n = 4, k = 3, x = 2
Output : 3
这个想法是使用动态规划和组合来解决问题。
首先,请注意从 2 到 k 的所有 x 的答案都是相同的。可以很容易地证明。这将在以后有用。
让状态 f(i) 表示填充数组 A 的范围 [1, i] 的方法数,使得 A 1 = 1 且 A i ≠ 1。
因此,如果 x ≠ 1,则问题的答案是 f(n)/(k – 1),因为 f(n) 是 A n用 2 到 k 之间的数字填充的方式数,而答案是对于所有这样的值 A n都相等,因此单个值的答案是 f(n)/(k – 1)。
否则,如果 x = 1,则答案为 f(n – 1),因为 A n – 1 ≠ 1,我们可以用 x = 1 填充 A n的唯一数字。
现在,主要问题是如何计算 f(i)。考虑 A i – 1可以是的所有数字。我们知道它一定在 [1, k] 中。
- 如果 A i – 1 ≠ 1,则有 (k – 2)f(i – 1) 种方法可以填充数组的其余部分,因为 A i不可能是 1 或 A i – 1 (所以我们乘以 (k – 2)),并且对于范围 [1, i – 1],递归地有 f(i – 1) 种方式。
- 如果 A i – 1 = 1,则有 (k – 1)f(i – 2) 种方法来填充数组的其余部分,因为 A i – 1 = 1 意味着 A i – 2 ≠ 1 这意味着有f(i – 2) 种方法来填充范围 [1, i – 2] 以及 A i不能为 1 的唯一值,因此我们有 (k – 1) 种 A i选择。
结合以上,我们得到
f(i) = (k - 1) * f(i - 2) + (k - 2) * f(i - 1)
这将有助于我们使用 f(i) 进行动态规划。
下面是这个方法的实现:
C++
// CPP Program to find count of arrays.
#include
#define MAXN 109
using namespace std;
// Return the number of arrays with given constartints.
int countarray(int n, int k, int x)
{
int dp[MAXN] = { 0 };
// Initialising dp[0] and dp[1].
dp[0] = 0;
dp[1] = 1;
// Computing f(i) for each 2 <= i <= n.
for (int i = 2; i < n; i++)
dp[i] = (k - 2) * dp[i - 1] +
(k - 1) * dp[i - 2];
return (x == 1 ? (k - 1) * dp[n - 2] : dp[n - 1]);
}
// Driven Program
int main()
{
int n = 4, k = 3, x = 2;
cout << countarray(n, k, x) << endl;
return 0;
}
Java
// Java program to find count of arrays.
import java.util.*;
class Counting
{
static int MAXN = 109;
public static int countarray(int n, int k,
int x)
{
int[] dp = new int[109];
// Initialising dp[0] and dp[1].
dp[0] = 0;
dp[1] = 1;
// Computing f(i) for each 2 <= i <= n.
for (int i = 2; i < n; i++)
dp[i] = (k - 2) * dp[i - 1] +
(k - 1) * dp[i - 2];
return (x == 1 ? (k - 1) * dp[n - 2] :
dp[n - 1]);
}
// driver code
public static void main(String[] args)
{
int n = 4, k = 3, x = 2;
System.out.println(countarray(n, k, x));
}
}
// This code is contributed by rishabh_jain
Python3
# Python3 code to find count of arrays.
# Return the number of lists with
# given constraints.
def countarray( n , k , x ):
dp = list()
# Initialising dp[0] and dp[1]
dp.append(0)
dp.append(1)
# Computing f(i) for each 2 <= i <= n.
i = 2
while i < n:
dp.append( (k - 2) * dp[i - 1] +
(k - 1) * dp[i - 2])
i = i + 1
return ( (k - 1) * dp[n - 2] if x == 1 else dp[n - 1])
# Driven code
n = 4
k = 3
x = 2
print(countarray(n, k, x))
# This code is contributed by "Sharad_Bhardwaj".
C#
// C# program to find count of arrays.
using System;
class GFG
{
// static int MAXN = 109;
public static int countarray(int n, int k,
int x)
{
int[] dp = new int[109];
// Initialising dp[0] and dp[1].
dp[0] = 0;
dp[1] = 1;
// Computing f(i) for each 2 <= i <= n.
for (int i = 2; i < n; i++)
dp[i] = (k - 2) * dp[i - 1] +
(k - 1) * dp[i - 2];
return (x == 1 ? (k - 1) * dp[n - 2] :
dp[n - 1]);
}
// Driver code
public static void Main()
{
int n = 4, k = 3, x = 2;
Console.WriteLine(countarray(n, k, x));
}
}
// This code is contributed by vt_m
PHP
Javascript
输出 :
3
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