📜  为什么商业智能 (BI) 很重要?

📅  最后修改于: 2021-10-22 03:13:51             🧑  作者: Mango

企业想要什么?他们希望在竞争中优化自己的表现,以便获得更高的财务收益并主导所在行业的市场。换句话说,他们想赚更多的钱!以及如何做到这一点?

为什么商业智能BI很重要

那么,在这个数据时代,企业最好使用他们的数据来了解他们的市场表现,然后为未来制定进一步的战略。这个过程统称为商业智能。如今,如果企业想利用数据的力量保持竞争优势并主导竞争对手,商业智能对于企业来说是必不可少的!但究竟是什么呢?

什么是商业智能?

商业智能统称为工具,用于将企业获得的数据转换为可操作的洞察力,这些洞察力可用于进一步提高盈利能力。这些商业智能工具用于分析由 ta business 生成的不同类型的数据,然后以报告、图表、仪表板、摘要、图形等形式表示从这些数据中获得的见解。商业智能不会告诉决策——公司的制定者应该制定哪些政策或应该在哪些渠道上进行更多投资,但它以简明的形式为他们提供了做出业务决策所需的所有相关数据。

例如,让我们假设一家全球企业想要分析其各种产品在市场上的受欢迎程度,并了解未来在何处投资以获得最大利润。该企业可以使用商业智能来收集有关所有产品的数据,例如其全球销售额、客户中的受欢迎程度、改进反馈等。通过分析这些数据,企业可以了解哪些产品在全球更受欢迎,哪些各个国家和城市都需要产品,哪些产品需要改进。然后他们可以根据这些数据洞察制定制造和营销计划,以在未来获得最大的盈利能力,

商业智能中有哪些活动?

商业智能是一个相当模糊的术语,它包括许多不同的活动,用于收集数据、从数据中获取可操作的见解,并将这些见解报告给公司的决策者。现在让我们看看其中的一些活动:

1. 数据准备——在进行任何数据分析之前,需要以统一的方式收集、清理和组织数据。商业智能工具可以从各种来源收集数据,然后准备这些具有相同维度和度量的数据。

2. 数据挖掘——在以前使用数据挖掘不可见的数据中发现模式。这涉及使用统计和机器学习的组合从数据集中提取信息。

3. 统计分析– 可使用平均值、中位数、范围、方差等统计成分获得更详细的数据视图。这些类别是统计分析的关键部分,它们使企业能够更详细地了解其指标,以便制定更好的商业智能战略。

4. 描述性分析——使用描述性分析研究历史数据也是商业智能的一部分。这意味着企业可以分析他们的历史数据以了解他们过去的业务实践和行为,以及他们是否导致成功和失败。然后,他们可以在此基础上为未来制定战略。

5. 数据可视化——数据可以使用许多不同的图表进行可视化,例如面积图、条形图、直方图、热图、树图、散点图、甘特图等。所有这些图表都允许决策者了解数据通过将其可视化并了解缓慢变化的趋势或突然发生关键变化的地方来更深入。

6. 可视化分析——在创建数据可视化之后对数据进行可视化分析非常重要。这种可视化分析涉及以可视化形式从数据中获取业务洞察力,可用于更改公司政策。

7. 数据报告——商业智能的一个关键部分是向利益相关者和董事会成员等业务高层报告从数据中获得的见解,以便他们做出明智的决策。这涉及使用外行语言来解释技术概念,以便它们在决策过程中易于理解和有用。

商业智能的优势是什么?

这里给出了商业智能的一些优点:

1. 确定增加利润的方法

公司可以使用商业智能来增加他们可以获得的净利润。毕竟,主要目的是赚钱!这是可能的,因为商业智能允许公司从他们的数据中获得切实的洞察力,他们可以用这些洞察力来优化他们的计划。这自然会增加公司的利润。

2. 了解市场趋势

商业智能可用于从市场收集数据并了解当前的市场趋势。通过这种方式,公司可以了解他们的客户想要什么以及市场上流行什么,以便他们可以进行相应的工作并提供相应的产品和服务。

3、优化业务运营

公司可以使用商业智能优化其业务运营。他们可以收集各种类型的数据,例如每季度的利润、销售和交付报告、收购和合并的详细信息等,并使用这些数据来改善整体业务管道中的问题,这自然会优化他们的业务。

4. 分析客户行为

商业智能可用于分析客户行为。公司可以收集有关其客户人口统计数据的数据,例如年龄组、教育水平、地理位置等,并为其产品打上品牌以专门针对这些客户。他们还可以了解客户的需求,并致力于提供令他们满意的产品和服务。

5. 与竞争对手比较性能

公司可以从他们的竞争对手那里收集数据,例如他们的销售额、在类似客户人口统计中的受欢迎程度、利润等,并比较他们自己的表现,以了解他们在竞争激烈的市场中所处的位置。他们还可以分析竞争对手在哪些方面做得比他们更好,以获得竞争优势。

有哪些不同的商业智能平台?

有许多不同的商业智能平台,但最流行的平台如下:

1. 画面

Tableau 是最受欢迎的商业智能平台之一,企业使用它通过数据分析了解其运营情况。它有许多不同的产品,包括桌面、服务器、在线、阅读器和公共,其中公共版本可供任何人免费使用。团队和企业可以以每月 70 美元的价格访问 Tableau Creator,并提供 14 天免费试用和付费版本。

2.Qlik Sense

Quik Sense 是一个商业智能平台,允许企业的决策者使用任何 BI 用例并找出对其数据的独特见解。可以在 Qlik Sense 上创建的所有数据图表、表格和其他可视化都是完全交互式的,它们可以根据不断变化的数据上下文自动更新自己。团队和企业可以以每月 30 美元的价格访问 Qlik Sense Business,以每月 70 美元的价格访问 Qlik Sense Enterprise。

3. 观察者

Looker 是一种商业智能、数据可视化和数据分析工具,可以深入数据以提供实时仪表板和深入的数据洞察力。企业可以安全地访问他们的数据分析,因为 Looker 提供了自定义应用程序、数据科学工作流、嵌入式数据可视化等,使这个过程更容易。如果企业想要使用 Looker,他们可以通过提交表格来获取报价。

4. 微软 Power BI

Microsoft Power BI 是一个商业智能平台,可用于在现代企业中创建数据驱动的文化。此 BI 工具具有各种自助式分析功能,可用于在业务中轻松收集、管理、分析和共享数据。 Microsoft Power BI Pro 的每月价格为 9.99 美元,而 Microsoft Power BI 溢价为 4995 美元。

5. IBM Cognos 分析

IBM Cognos Analytics 是一个基于人工智能的商业智能平台,非常支持数据分析的所有方面,如数据发现、清理、管理、可视化等。它提供 30 天的免费试用,然后是从 A 开始的基本计划每月 15 美元。如果他们愿意,企业可以联系他们获取企业计划。