📜  机器学习和人工智能将如何影响 2020 年的全球行业?

📅  最后修改于: 2021-10-22 03:47:14             🧑  作者: Mango

人工智能非常强大,并且以指数速度不断发展。人工智能目前没有界限,专注于利用机器学习的力量超越其极限。人工智能使计算机能够做人类无法高效完成的事情,而机器学习则通过打破传统编程的规则来帮助计算机做到这一点。

2020 年机器学习和人工智能将如何影响全球行业

通过收集大量数据并提供一些可用于进一步决策过程的信息,带有机器学习的人工智能正在影响许多行业。以下是 AI 和 ML 占据行业未来的一些原因。

  • AI/ML 正在推动自动化时代,这对全球行业具有重要的好处,例如提高生产力。
  • AI/ML 带来了速度,因为公司已经开始依赖技术来优化其内部业务运营。
  • AI/ML 通过自动执行任务来提高创造力和创新力,让员工只专注于基本部分。
  • AI/ML 还可以无偏见地处理和分析大量数据。

受 AI 和 ML 影响的行业

1. 零售

人工智能/机器学习极大地增强了零售业,因为它变得非常依赖它们。这使得企业可以在产品发布前确定产品的需求和需求,从而避免产品发布后可能发生的潜在风险和损失。使用这些技术,公司还可以在产品发布之前粗略预测其性能。

人工智能/机器学习技术在零售领域的介入,不仅让企业节省了资金,还可以根据之前搜索和购买的商品为每个用户定制搜索结果和推荐,从而获得巨额利润。这些技术还使用户能够根据产品的金钱和受欢迎程度等类别过滤搜索。这种过滤技术基于多种参数。

2. 金融

AI/ML 为共享数据集提供准确的解决方案,可提高金融系统的效率和安全性。 AI/ML 在金融咨询服务中也发挥着重要作用,因为它们在决策领域被认为是无与伦比的。

它还为人们提供关于他们需要购买、持有和出售的股票的建议,因为 AI/ML 可以观察过去数据中的模式并预测未来模式将如何重复。 AI/ML 还可以通过从网络足迹中积累所有数据并创建支出图表来帮助人们管理他们的支出。该系统可帮助人们快速轻松地管理个人财务。

3. 医疗保健

AI/ML 确保为每个人提供适当的医疗保健,并且在管理患者及其数据方面不存在普遍问题。人工智能/机器学习在医学科学中具有很大的范围,因为它有助于改进诊断方法,还有助于非常准确地检测有时可能被医生忽视的疾病。人工智能/机器学习在医疗保健方面有很多好处,可以在许多可能的领域为医生提供帮助。

例如,AI/ML 可以帮助医生检测一个人是否患有特定疾病,受影响的区域是什么以及疾病的严重程度;让医生专注于问题的主要部分并为他们节省大量时间,从而使他们有更多时间来治疗其他患者。这个过程为患者节省了大量的金钱和时间,并使他们能够快速接受治疗。 AI/ML 还有助于消除诊断过程中可能出现的错误,一些超高级版本的 AI/ML 还可能会建议治愈患者的治疗水平。

4. 媒体和娱乐

由于快速数字化,客户变得比以往任何时候都强大,因此 AI/ML 还允许公司让客户更容易访问他们的内容。数字媒体不仅是一个额外的分发平台,而且已成为核心收入来源。说实话,如果一个行业希望维持和发展,他们就必须面对数字营销中存在的激烈竞争。

AI/ML 在预测分析的帮助下研究用户的信息、社交媒体行为和使用模式,以实现更好的细分和定位。这种预测分析还有助于根据观众的喜好正确观看内容,并确定具有最大创收潜力的最佳内容。此外,使用 KBC 和板球比赛等基于触发器的现场活动有助于吸引和吸引客户,以实现娱乐和营销目的。

5. 交通

AI/ML 也一直致力于通过以更短的交货时间交付产品来降低成本并增加销售额。运输公司使用 AI/ML 技术来检测实时交通检测并帮助优化路线,从而提供更快的交通导航。事实证明,这对客户和公司都是有利可图的。自动预测骑自行车者和行人的路径也有助于减少伤害和交通事故。测量交通信息还可以显着降低排放水平。人工智能/机器学习还通过推出有助于减少高速公路车祸的自动驾驶汽车,在交通领域引起了新的轰动。