给定一个图G补充图是通过从具有与G相同节点数的完整图中去除G 中包含的边来获得的。
例子：
初始图 G：
G
G的补：
G补
使用Python实现补码：
我们将使用networkx.complement()函数来完成我们的任务
句法：
networkx.complement()
- Returns the complement of the graph object passed.
- The value returned is of the same type of the value passed i.e networkx graph object.
- G is the initial object passed.
- Although the complement is being created but no self-loops and parallel edges are created.
补（G）函数：
如果满足以下条件，则将边 (n,n2)（其中 n 是用于迭代 G 的迭代器）添加到补充图：
- n 和 n2 不是邻居，即 n2 在 n 的邻接表中，反之亦然。
- 并且 n != n2。
- n 和 n2 都是 G 的一部分。
方法：
- 我们将使用别名nx导入networkx 。
- 使用path_graph()函数创建示例图形对象 G。
- 然后我们将调用补充函数，将G作为参数传递。
- 我们将在另一个对象G_C 中捕获补码函数返回的对象。
- 然后我们将调用draw()函数，传递G_C作为参数，它将显示补码图。
Python3
# importing networkx module
import networkx as nx
# creating sample graph object
G = nx.path_graph(3)
# complement of G and saving in G_C
G_C = nx.complement(G)
# calling draw() to visualize the original graph
nx.draw(G, node_color='Green', with_labels=True)
# calling draw() to visualize the complement graph
nx.draw(G_C, node_color='Green', with_labels=True)输出：
原始图
补图
通过使用complement()方法，G 中的所有边都被删除了，所有其他可能性都被添加到G 的补集中并打印出来。
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