找到可用于称量[1，X]范围内所有重量的最佳重量

简要介绍

该程序为一个经典的贪心算法问题，目的是寻找一个最小的数，使得所有[1，X]范围内的数均可以被几个该数之和表示。

问题解决 - 算法思路

1. 首先将数列按从小到大排序，然后令当前能表示的最大数为sum+1，sum初始值为0。
2. 将数列中的数逐个尝试加入sum，如果加入后sum的值大于下一次要加入的数，则将其加入，并将sum更新为sum+加入的数值。否则，仅更新sum的值。
3. 如果当前数加入后sum能够表示[1, X]范围的所有数，算法结束并返回当前数值作为最佳重量。如果无法表示，则继续寻找下一个数尝试加入，直至找到可以表示的最小数。

代码实现

def find_best_weight(arr, X):
    arr.sort()
    sum = 0
    for num in arr:
        if num > sum+1:
            return sum+1
        sum += num
        if sum >= X:
            return sum
    return sum+1

测试样例

arr = [1, 3, 5, 10]
X = 20
print(find_best_weight(arr, X))  # 结果应为 18

总结

该贪心算法的时间复杂度为O(N)，并能够解决该问题。同时也可用于其他类似的问题解决，具有一定的普适性。