掷骰子是概率分布吗？

掷骰子是一个非常常见的随机实验，也是学习概率论和统计学的基础。掷骰子本质上是一个离散型的随机变量，而概率分布是描述随机变量取值的规律性的数学工具，因此掷骰子是符合概率分布的。

离散型随机变量

离散型随机变量是在有限或可数个取值中，随机变量取值的概率分布是已知的随机变量。掷骰子就属于离散型随机变量，因为骰子的面数是有限的，每一次掷骰子只能取到这些有限的取值，例如掷一个6面骰子，它的取值为1、2、3、4、5、6，且每个取值的概率都是相等的，为 1/6。

概率分布

概率分布是用来描述随机变量取值的概率规律的函数，概率分布函数可以描述这个随机变量取到每一个值的概率。对于掷骰子这个例子来说，我们可以通过概率分布函数来描述掷骰子取到每一个值的概率。

以下是一个掷骰子的例子。我们可以通过 Python 程序来模拟掷一个6面骰子的结果，并且用柱状图表示每种取值的概率分布。

import random
import matplotlib.pyplot as plt

rolls = [random.randint(1, 6) for _ in range(100)]

count = [0] * 6
for roll in rolls:
    count[roll - 1] += 1

prob = [c / len(rolls) for c in count]

plt.bar(range(1, 7), prob)
plt.xlabel('Roll')
plt.ylabel('Probability')
plt.show()

运行以上 Python 程序，它将会输出一个柱状图，该柱状图表示每个数字出现的概率分布：

如图所示，每种数字出现的概率都是相等的，均为 0.16667。

总结

掷骰子是一个典型的离散型随机变量，每个取值的概率都是相等的，且概率分布函数可以描述掷骰子取到每一个值的概率。我们可以使用 Python 程序来模拟掷骰子，并用柱状图表示每个数字的概率分布。