Python|熊猫 DatetimeIndex.to_period()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas DatetimeIndex.to_period()函数用于以特定频率将给定的 DatetimeIndex 转换为 PeriodIndex。该函数基本上将 DatetimeIndex 转换为 PeriodIndex。

Syntax: DatetimeIndex.to_period(freq=None)

Parameters :
freq : One of pandas offset strings or an Offset object. Will be inferred by default

Return : PeriodIndex

示例 #1：使用DatetimeIndex.to_period()函数将 DatetimeIndex 对象的数据转换为 PeriodIndex。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'S' represents secondly frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2018-11-15 09:45:10', freq ='S', periods = 5)
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 ：

现在我们要将 DatetimeIndex 对象转换为 PeriodIndex 对象。

# cast to PeriodIndex
# 'T' represents minute based frequency
didx.to_period('T')

输出 ：

正如我们在输出中看到的，该函数已将 DatetimeIndex 对象转换为 PeriodIndex 对象。示例 #2：使用DatetimeIndex.to_period()函数将 DatetimeIndex 对象的数据转换为 PeriodIndex。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'T' represents minutely frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2015-03-02 01:15:12', freq ='T', periods = 5)
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 ：

现在我们要将 DatetimeIndex 对象转换为 PeriodIndex 对象。

# cast to PeriodIndex
# 'H' represents hourly frequency
didx.to_period('H')

输出 ：

正如我们在输出中看到的，该函数已将 DatetimeIndex 对象转换为 PeriodIndex 对象。