numpy.random.logistic()

numpy.random.logistic() 是 NumPy 库中的一个函数，用于生成拟合 logistic 分布的随机数。

Logistic 分布可以用于模拟一些连续变量的概率分布，例如，在统计学中用于表示人口增长、生物学中的种群模型、金融学中的股票价格等等。

语法

numpy.random.logistic(loc=0, scale=1, size=None)

参数

• loc（可选）：概率分布的均值，也可以理解为分布的对称中心，默认值为 0。
• scale（可选）：概率分布的缩放参数，默认值为 1。
• size（可选）：要生成的随机数的数量或形状，默认为 None。

返回值

返回一个满足 logistic 分布的随机数数组。

示例

import numpy as np

# 生成一个满足 logistic 分布的随机数数组
random_array = np.random.logistic(loc=5, scale=2, size=(3, 4))

print(random_array)

输出：

[[ 2.23454521  8.04237785  2.50035798  4.27889072]
 [ 5.36749928  9.43706143 10.84948376  7.05834182]
 [ 6.19879869  3.42653332  6.90364747  7.09386452]]

以上示例中，通过指定 loc=5 和 scale=2 参数，在 logistic 分布中生成了一个形状为 (3, 4) 的随机数数组。

注意：logistic 分布的随机数可以是负数或大于均值的正数，因此生成的随机数可能包含任意实数。