📅  最后修改于: 2023-12-03 15:06:38.267000             🧑  作者: Mango
本算法旨在寻找从给定的两个两位数字组成的1到N的互质对数。
互质,又称为“互质数”或“互素数”,指两个或多个整数的最大公约数是1的数。
我们可以利用欧拉函数求出每个数的互质数个数,再累加即可得到从给定的两位数字组成的从1到N的互质对数。
所谓的欧拉函数就是n以内与n互质的正整数的个数。例如,欧拉函数φ(9)等于6,因为1、2、4、5、7和8是小于9且与9互质的六个正整数。
具体实现请见下面的代码片段。
def gcd(a, b):
"""
求a和b的最大公约数
"""
if a < b:
a, b = b, a
while b:
tmp = a % b
a = b
b = tmp
return a
def count_coprime_pairs(a, b, n):
"""
从给定的两位数字组成的从1到N的互质对数
"""
cnt = 0
for i in range(1, n+1):
for j in range(i+1, n+1):
if gcd(i, j) == 1:
cnt += 1
return cnt
a, b, n = 12, 34, 100
cnt = count_coprime_pairs(a, b, n)
print(cnt)
本算法的时间复杂度为$O(n^2logn)$,其中$n$为给定区间的终止值。可以通过对暴力枚举i和j的过程进行优化,比如只枚举i的因子,而不是从1到n枚举所有数,可以使时间复杂度进一步优化。在实际应用中,我们可以使用更高效的算法对其进行替代,比如线性筛法。
本算法可以用于查找从给定的两个两位数字组成的1到N的互质对数,能够在一定的时间范围内得出结果。但如果给定的区间非常大,该算法的运行时间将非常耗时,需要选择更高效的算法进行优化。