D3.js提供了缩放功能来执行数据转换。这些功能将输入域映射到输出范围。

配置API

我们可以使用以下脚本直接配置API。

缩放API方法

D3为不同类型的图表提供以下重要的缩放方法。接下来让我们详细了解。

• d3.scaleLinear（） -构造一个连续的线性比例尺，我们可以在其中输入数据（域）映射到指定的输出范围。

• d3.scaleIdentity（） -构造线性比例，其中输入数据与输出相同。

• d3.scaleTime（） -构造线性比例，其中输入数据以日期为单位，输出以数字为单位。

• d3.scaleLog（） -构造对数刻度。

• d3.scaleSqrt（） -构造平方根比例尺。

• d3.scalePow（） -构造一个指数尺度。

• d3.scaleSequential（） -构造一个顺序刻度，其中输出范围由内插器函数固定。

• d3.scaleQuantize（） -构造具有离散输出范围的量化标度。

• d3.scaleQuantile（） -构造一个分位数比例，其中输入样本数据映射到离散输出范围。

• d3.scaleThreshold（） -构造一个比例，其中任意输入数据映射到离散输出范围。

• d3.scaleBand（） -波段比例类似于序数比例，但输出范围是连续和数字的。

• d3.scalePoint（） -构造一个点刻度。

• d3.scaleOrdinal（） -构造一个序数比例，其中输入数据包括字母，并映射到离散数值输出范围。

在创建工作示例之前，让我们首先了解以下两个术语-

• 域-域表示输入数据的最小值和最大值。

• 范围-范围是输出范围，我们希望输入值映射到…

工作实例

在此示例中，让我们执行d3.scaleLinear函数。为此，您需要遵循以下步骤-

步骤1-定义变量-使用以下代码定义SVG变量和数据。

var data = [100, 200, 300, 400, 800, 0]
   var width = 500, 
      barHeight = 20, 
      margin = 1;

步骤2-创建线性比例尺-使用以下代码创建线性比例尺。

var scale = d3.scaleLinear()
   .domain([d3.min(data), d3.max(data)])
   .range([100, 400]);

在这里，对于我们域的最小值和最大值，我们可以使用内置的d3.min（）和d3.max（）函数，这两个函数将分别从数据数组中返回最小值和最大值。

步骤3-附加SVG属性-使用以下代码附加SVG元素。

var svg = d3.select("body")
   .append("svg")
   .attr("width", width)
   .attr("height", barHeight * data.length);

步骤4-应用转换-使用以下代码应用转换。

var g = svg.selectAll("g")
   .data(data).enter().append("g")
   .attr("transform", function (d, i) {
      return "translate(0," + i * barHeight + ")";
});

步骤5-追加rect元素-如下所示将rect元素追加到缩放比例。

g.append("rect")
   .attr("width", function (d) {
      return scale(d);
   })
   .attr("height", barHeight - margin)

步骤6-显示数据-现在使用下面给出的编码显示数据。

g.append("text")
   .attr("x", function (d) { return (scale(d)); })
   .attr("y", barHeight / 2)
   .attr("dy", ".35em")
   .text(function (d) { return d; });

步骤7-工作示例-现在，让我们使用d3.scaleLinear（）函数创建条形图，如下所示。

创建一个网页“ scales.html”，并对其进行以下更改。

上面的代码将在浏览器中显示以下结果。