如何在Python中使用 NumPy 将多项式与另一个多项式相乘？

在本文中，我们将编写一个 NumPy 程序来将一个多项式与另一个相乘。给出两个多项式作为输入，结果是两个多项式的乘法。

• 多项式p(x) = C3 x2 + C2 x + C1在 NumPy 中表示为： ( C1, C2, C3 ) {系数（常数）}。
• 让两个多项式 p(x) 和 q(x) 相乘，得到 r(x) = p(x) * q(x) 作为两个输入多项式相乘的结果。

If p(x) = A3 x2 + A2 x + A1 
and 
q(x) = B3 x2 + B2 x + B1 

then result is r(x) = p(x) * q(x) 

and output is 

( (A1 * B1), (A2 * B1) + (A2 * B1),
(A3 * B1) + (A2 * B2) + (A1 * B3), 
(A2 * B2) + (A3 * B2), (A3 * B3) ).

这可以使用 NumPy 的 polymul() 方法计算。此方法计算两个多项式的乘积，并返回由两个输入多项式“p1”和“p2”相乘得到的多项式。

句法：

numpy.polymul(p1, p2)

下面是一些示例的实现：

示例 1：

Python3

# importing package
import numpy
  
# define the polynomials
# p(x) = 5(x**2) + (-2)x +5
  
px = (5, -2, 5)
# q(x) = 2(x**2) + (-5)x +2
qx = (2, -5, 2)
  
# mul the polynomials
rx = numpy.polynomial.polynomial.polymul(px, qx)
  
# print the resultant polynomial
print(rx)

输出 ：

[ 10. -29.  30. -29.  10.] 

示例 2：

Python3

# importing package
import numpy
  
# define the polynomials
# p(x) = 2.2
px = (0, 0, 2.2)
  
# q(x) = 9.8(x**2) + 4
qx = (9.8, 0, 4)
  
# mul the polynomials
rx = numpy.polynomial.polynomial.polymul(px, qx)
  
# print the resultant polynomial
print(rx)

输出 ：

[  0.     0.    21.56   0.     8.8 ]

示例 3：

Python3

# importing package
import numpy
  
# define the polynomials
# p(x) = (5/3)x
px = (0, 5/3, 0)
  
# q(x) = (-7/4)(x**2) + (9/5)
qx = (-7/4, 0, 9/5)
  
# mul the polynomials
rx = numpy.polynomial.polynomial.polymul(px, qx)
  
# print the resultant polynomial
print(rx)

输出 ：

[ 0.         -2.91666667  0.          3.        ]