什么是伪多项式?
最坏情况下时间复杂度取决于输入数值(而不是输入数量)的算法称为伪多项式算法。
例如，考虑对正数数组中所有元素的频率进行计数的问题。为此，伪多项式时间解决方案是先找到最大值，然后从1迭代到最大值，然后为每个值在数组中找到其频率。该解决方案需要根据输入数组中最大值的时间，因此需要伪多项式。另一方面，将时间复杂度仅基于数组中元素的数量(而不是值)的算法视为多项式时间算法。
伪多项式和NP完备性
某些NP完全问题具有伪多项式时间解。例如，0-1背包，子集和和分区问题的动态规划解决方案是伪多项式。可以使用伪多项式时间算法解决的NP完全问题称为弱NP完全。
参考：
https://zh.wikipedia.org/wiki/伪多项式时间