📅  最后修改于: 2023-12-03 14:59:35.065000             🧑  作者: Mango
二叉搜索树(BST)是一种基于二分查找的数据结构,在程序员的工作中扮演着重要的角色。一个BST由根节点和左右两个子树组成。每个节点都有一个键(key)和一个值(value)。
BST的地面是指树的最小键值,即最左边的叶子节点的键值。在BST中,左子树中的所有键值都小于根节点的键值,右子树中的所有键值都大于根节点的键值。因此,BST的地面一定在左子树的最左边的叶子节点上。
在程序员的工作中,常常需要在BST中寻找最小的键值,可以通过遍历左子树中的最左边节点实现。以下是一个Python函数,该函数返回BST中最小的键值:
def find_min(root):
if not root.left:
return root.key
return find_min(root.left)
BST的天花板是指树的最大键值,即最右边的叶子节点的键值。同样的,BST的天花板一定在右子树的最右边的叶子节点上。
在程序员的工作中,常常需要在BST中寻找最大的键值,可以通过遍历右子树中的最右边节点实现。以下是一个Java函数,该函数返回BST中最大的键值:
public int findMax(Node root) {
while (root.right != null) {
root = root.right;
}
return root.key;
}
需要注意的是,如果BST中包含了负数键值,那么在寻找BST的地面和天花板时,需要分别考虑左子树、右子树和根节点的键值。