Python中的 Matplotlib.figure.Figure.add_gridspec()

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。 figure 模块提供了顶级 Artist，即 Figure，其中包含所有绘图元素。该模块用于控制所有绘图元素的子图和顶级容器的默认间距。

matplotlib.figure.Figure.add_gridspec()函数

matplotlib库的add_gridspec()方法figure模块用于获取以该figure为父对象的GridSpec。

Syntax: add_gridspec(self, nrows, ncols, **kwargs)

Parameters: This accept the following parameters that are described below:

• nrows : This parameter is the number of rows in grid.
• ncols : This parameter is the number or columns in grid.

Returns: This method return the GridSpec.

下面的示例说明了 matplotlib.figure 中的 matplotlib.figure.Figure.add_gridspec()函数：

示例 1：

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
  
  
fig = plt.figure(constrained_layout = True)
gs = fig.add_gridspec(3, 3)
ax = fig.add_subplot(gs[0, :])
ax.set_title('gs[0, :]')
ax2 = fig.add_subplot(gs[1, :-1])
ax2.set_title('gs[1, :-1]')
  
  
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.add_gridspec() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
  
plt.show()

输出：

示例 2：

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
  
  
fig = plt.figure()
gs = fig.add_gridspec(2, 2)
ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])
ax2 = fig.add_subplot(gs[1, 0])
ax3 = fig.add_subplot(gs[:, 1])
  
  
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.add_gridspec()\
 function Example\n\n', fontweight ="bold")
  
plt.show()

输出：