Python中的 Matplotlib.figure.Figure.add_subplot()

在Python的Matplotlib库中，Figure是最顶层的绘图对象，表示整个图像窗口，而add_subplot()则是Figure的方法之一，用于在图像窗口中创建一个或多个子图。

语法

方法add_subplot()的语法如下：

add_subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)

其中，nrows表示子图的行数，ncols表示子图的列数，index表示子图在窗口中的位置（从左到右、从上到下，从1开始编号），**kwargs是可选参数。

返回值

add_subplot()方法将返回AxesSubplot对象，即在窗口中创建的子图对象。

示例

下面是一个简单的示例，展示如何利用Figure.add_subplot()在一个图像窗口中绘制多个子图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个图像窗口
fig = plt.figure()

# 在窗口中创建一个 2x2 的子图矩阵，选取第一个子图
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax1.plot(np.arange(10))

# 选取第二个子图
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
ax2.plot(np.arange(10) * 3)

# 选取第三个子图
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
ax3.plot(np.arange(10) ** 2)

# 选取第四个子图
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4)
ax4.plot(np.arange(10) / 2)

# 显示图像窗口
plt.show()

上述代码中，通过add_subplot()方法在一个2x2的子图矩阵中依次选取4个子图，并在这4个子图中分别绘制了8条折线。这个图像窗口的效果如下图所示：

我们可以看到，利用Figure.add_subplot()方法创建一个子图非常简单，只需要传入相应的行数、列数以及子图编号就可以了。此外，我们还可以利用add_subplot()方法的可选参数projection来指定子图类型，比如将子图定义为三维坐标系等等。