教资会网络 | UGC NET CS 2018 年 7 月 – II | 问题 57

这个问题关于计算机科学领域中的一个潜在问题，即信道容量。信道容量是一条通信路的最大产出（产出/时间），通信路可以是物理介质（如光纤、铜线）或者是无线介质（如无线电波）。

有些困扰许多人的问题是，为什么理论上存在一种编码方案，可以在达到信道容量时传输数据，而其他编码方案则无法超越。这个问题的答案是，存在某种方法可以将渐进无损压缩和错误矫正编码基于信道容量的可用带宽(Tryanot)。

我们知道，Shannon-Hartley公式可以用来计算连续模拟信号的信道容量，而非连续模拟信号则需要使用熵，通过结合信道容量和一个无限长的二进制信息流，我们可以计算机信道容量(通常以比特/秒为单位)，也可以通过更广泛的信号使用措辞来计算信道信息量。

代码片段

var channel_capacity = function(bandwidth, S_N_ratio){
    return bandwidth * Math.log2(1 + S_N_ratio);
};

这是一个JavaScript函数，根据信噪比和通信信道的带宽计算通道容量。将此函数与以下示例一起使用：

例子：

console.log(channel_capacity(500000,10));

输出结果:

499670.6870200148

同样，信道容量还可以根据使用数字信号的完整发送系统的设计参数来计算，包括发射和接收机的前端信号处理和调制，以及多路传输系统的频带和电源状况。

总之，信道容量是计算机科学中一个非常有趣的话题，可以帮助我们理解我们如何设计和实现基本的通信系统，并最大化它们的性能。