如何将数据发送到Scrapy管道到MongoDB

Scrapy是一个用于抓取Web站点和提取结构化数据的Python框架。Scrapy提供了一个方便的机制来处理爬取到的数据。本文将介绍如何将数据发送到Scrapy管道，然后将其存储到MongoDB数据库中。

安装MongoDB数据库

首先需要安装MongoDB数据库：

$ sudo apt-get install -y mongodb

安装PyMongo

PyMongo是Python中的MongoDB驱动程序。可以使用Python的pip工具来安装PyMongo：

$ pip install pymongo

创建MongoDB管道

在Scrapy中，管道是一个必需的组件，用于存储爬取到的数据。Scrapy提供了一个方便的机制来定义管道。要创建一个MongoDB管道，请按照以下步骤操作：

1. 在Scrapy项目的目录中，创建一个名为pipelines.py的Python文件。

2. 导入PyMongo库：

   import pymongo
   

3. 通过继承scrapy.ItemPipeline类，创建一个名为MongoPipeline的自定义管道类：

   class MongoPipeline(object):
       collection_name = 'scrapy_items'
   
       def __init__(self, mongo_uri, mongo_db):
           self.mongo_uri = mongo_uri
           self.mongo_db = mongo_db
   
       @classmethod
       def from_crawler(cls, crawler):
           return cls(
               mongo_uri=crawler.settings.get('MONGO_URI'),
               mongo_db=crawler.settings.get('MONGO_DATABASE', 'items')
           )
   
       def open_spider(self, spider):
           self.client = pymongo.MongoClient(self.mongo_uri)
           self.db = self.client[self.mongo_db]
   
       def close_spider(self, spider):
           self.client.close()
   
       def process_item(self, item, spider):
           self.db[self.collection_name].insert(dict(item))
           return item
   

4. 在settings.py文件中，添加以下配置：

   ITEM_PIPELINES = {
       'my_project.pipelines.MongoPipeline': 300,
   }
   
   MONGO_URI = 'mongodb://localhost:27017/'
   MONGO_DATABASE = 'my_database'
   

   其中，my_project.pipelines.MongoPipeline是MongoPipeline类的全限定类名。ITEM_PIPELINES是一个字典，它将每个管道类的全限定类名映射到其相应的优先级。MONGO_URI和MONGO_DATABASE是MongoDB数据库的连接字符串和数据库名称。

发送数据到管道

要将数据发送到管道，请按照以下步骤操作：

1. 在Spiders中，使用yield语句将数据发送到管道：

   class MySpider(scrapy.Spider):
       name = "my_spider"
       allowed_domains = ["example.com"]
       start_urls = ["http://www.example.com"]
   
       def parse(self, response):
           item = MyItem()
           # Do some scraping...
           yield item
   

2. 将MyItem类型的对象传递给yield语句，Scrapy将自动将其发送到管道进行处理。

结论

本文介绍了如何使用Scrapy和PyMongo将数据发送到MongoDB管道中。现在，您可以将Scrapy爬取到的数据存储在MongoDB数据库中，以备今后分析和使用。