Python中的 numpy.random.poisson()

借助numpy.random.poisson()方法，我们可以从泊松分布中获取随机样本，并使用该方法返回随机样本。

泊松分布

Syntax : numpy.random.poisson(lam=1.0, size=None)

Return : Return the random samples as numpy array.

示例 #1：

在这个例子中我们可以看到，通过使用这个numpy.random.poisson()方法，我们可以使用这个方法从泊松分布中得到随机样本。

Python3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using poisson() method
gfg = np.random.poisson(10, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()

输出 ：

示例 #2：

Python3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using poisson() method
gfg = np.random.poisson(4.5, 500)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()

输出 ：