📅  最后修改于: 2023-12-03 14:49:49.136000             🧑  作者: Mango
对于一个数 $n$,如果它是 $d$ 位数,那么它每一位上的数字的 $d$ 次幂之和等于 $n$,则 $n$ 被称为阿姆斯壮数。例如,$153$ 就是一个阿姆斯壮数,因为 $1^3 + 5^3 + 3^3 = 153$。
假设我们有一个长度为 $n$ 的数组 $a$,以及 $q$ 个询问,每个询问包含两个整数 $l$ 和 $r$,问 $a_l,\dots,a_r$ 中有多少个阿姆斯壮数。
其中 $n$ 和 $q$ 的范围均不超过 $10^5$。
为了解决这个问题,我们可以使用 MO 的算法,将询问离线后按照一定的顺序处理,这样可以避免重复查询。
MO 的算法是一种经典的莫队算法,其核心思想是将询问划分成块,同时维护块内和块间的答案,这样可以达到 $O(\sqrt{n}\log n)$ 的复杂度。
下面是使用 MO 的算法解决该问题的代码实现:
def count_armstrong_numbers(a, q):
n = len(a)
block_size = int(n ** 0.5)
# 预处理所有数的 armstrong 值
armstrong = [0] * (10 ** 9)
for i in range(10 ** 9):
s = 0
for c in str(i):
s += int(c) ** 3
if s == i:
armstrong[i] = 1
# 定义计数器和块信息
cnt = [0] * (n + 1)
l, r, ans = 0, -1, [0] * q
blocks = [(i * block_size, (i + 1) * block_size - 1) for i in range((n + block_size - 1) // block_size)]
# 进行莫队操作
for i in range(q):
ql, qr = input_query[i]
ql -= 1
# 移动块指针
while r < qr:
r += 1
cnt[a[r]] += 1
if armstrong[a[r]]:
ans[i] += 1
while l > ql:
l -= 1
cnt[a[l]] += 1
if armstrong[a[l]]:
ans[i] += 1
while r > qr:
cnt[a[r]] -= 1
if armstrong[a[r]]:
ans[i] -= 1
r -= 1
while l < ql:
cnt[a[l]] -= 1
if armstrong[a[l]]:
ans[i] -= 1
l += 1
# 计算答案
for j in range(blocks[ql // block_size][1] + 1, qr + 1):
if armstrong[a[j]]:
ans[i] += 1
for j in range(ql, (ql // block_size + 1) * block_size):
if armstrong[a[j]]:
ans[i] += 1
for j in range((qr // block_size) * block_size, qr + 1):
if armstrong[a[j]]:
ans[i] += 1
return ans
在上面的代码中,我们先预处理出所有数的阿姆斯壮值,然后定义计数器和块信息。接着我们对每一个询问,依次移动块指针,同时更新计数器,最后计算答案即可。
值得注意的是,在移动块指针时,我们需要判断当前的数是否为阿姆斯壮数,如果是,则对答案进行加一操作。同时,在计算答案时,我们也需要特殊处理边界情况。
最后,我们可以调用上面的函数,将输入的数组和询问集合作为参数传入,即可得到每个询问的答案。