资质 | GATE CS 1998 | 第77章

本文介绍GATE计算机科学入门考试（CS 1998）中的77章，涉及到程序设计和数据结构方面的知识点。

知识点概述

本章主要包括以下部分内容：

• 递归
• 树和二叉树
• 搜索算法
• 动态规划
• 贪心算法

递归

递归是指在函数中调用自身的技术。递归通常用于解决可以被分解为相同子问题的问题。递归函数必须有一个出口条件，以便防止无限递归。例如，以下是一个计算n的阶乘的递归函数：

int factorial(int n) {
  if (n <= 1) {
    return 1;
  } else {
    return n * factorial(n-1);
  }
}

上述代码中，当n小于或等于1时，函数返回1，这是递归的出口条件。

树和二叉树

树是具有分层结构的数据结构，它由节点和它们之间的边组成。一棵树的顶部节点称为根节点。二叉树是一种特殊的树，它每个节点最多只能有两个子节点。以下是二叉树的定义：

class TreeNode {
  int data;
  TreeNode left;
  TreeNode right;
}

搜索算法

搜索算法是一种计算机科学算法，用于在一些数据结构中查找给定值或条件的元素。常见的搜索算法包括线性搜索和二分搜索。线性搜索从头到尾遍历数据结构中的每个元素，相对而言比较慢。二分搜索则根据给定的条件进行快速筛选，通常运行速度更快。

动态规划

动态规划是一种算法设计技术，用于解决带有最优子结构和重叠子问题特点的问题。在动态规划中，问题被分解为相互独立的子问题，然后逐个解决。该过程中，解决每个子问题只需解决一次，然后将其存储下来以便之后使用。

贪心算法

贪心算法是一种经典算法设计技术，用于解决具有最优子结构的优化问题。在贪心算法中，每步总是选择当前最优解的子问题，以获得问题的最终最优解。对于一些问题，贪心算法可以高效地解决，但是对于一些不具备最优子结构的问题，它可能不是最优解。

以上就是本章所涉及到的主要知识点。通过学习本章内容，你将对程序设计和数据结构的相关知识点有更深入的了解。