📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:14.259000             🧑  作者: Mango
本文介绍了 GATE CS 1998 的考题中的第 12 题,该问题涉及到递归和程序复杂度的计算。本文将提供一个详细的介绍和解答,并以 Markdown 格式返回相应的代码片段。
下面是 GATE CS 1998 的第 12 题的文本:
假设我们有一个递归函数
def foo(n):
if n <= 0:
return
else:
print("hello")
foo(n-1)
该函数的输出是什么?调用该函数具有多少个活动帧(active frame)?在最坏的情况下,该函数的复杂性是什么?
请提供您的解答,并解释您的思路。
首先我们来看这段递归代码的含义。函数 foo
接受一个参数 n
,如果 n
的值小于等于 0,则直接返回。否则,它会向屏幕输出 "hello",并递归调用自身,参数为 n-1
。
因此,当我们调用 foo(3)
时,会产生以下输出:
hello
hello
hello
我们可以通过反复调用自身对函数 foo
进行多次调用。例如,我们可以通过以下方式开始:
foo(3)
这将打印 "hello" 三次,并且每次递归调用 foo
时该参数数据减 1。这是一种将递归深度可视化的方式。
我们可以将递归拆解成单个操作,以便更好地管理执行活动。假设我们的递归树如下所示:
foo(3)
foo(2)
foo(1)
foo(0)
foo(1)
foo(0)
foo(0)
通过以这种方式展开递归,我们可以计算存在多少个活动帧。在本例中,我们可以看到有 4 个调用,因此存在 4 个活动帧。
关于时间复杂度,该函数会调用自身 n 次,因此最坏的情况下它的复杂度是 O(n)。在本例中,为 O(3)。
下面是本例的代码片段,带有 Markdown 格式的注释:
# 定义递归函数
def foo(n):
if n <= 0:
return
else:
print("hello")
foo(n-1)
# 调用函数
foo(3)
输出结果:
hello
hello
hello
活动帧数量为 4,时间复杂度为 O(3)。