使用 Dplyr 重新排序 R 中的数据帧列

在本文中，我们将讨论如何使用 R 编程语言中的 dplyr 包重新排列或重新排序数据帧的列。

创建用于演示的数据框：

R

# load the package
library(dplyr)
  
# create the dataframe with three columns
# id , department and salary with 8 rows
data = data.frame(id = c(7058, 7059, 7060, 7089,
                         7072, 7078, 7093, 7034),
                    
                  department = c('IT','sales','finance',
                                 'IT','finance','sales',
                                 'HR','HR'),
                    
                  salary = c(34500.00, 560890.78, 67000.78, 
                             25000.00, 78900.00, 25000.00,
                             45000.00, 90000))
  
# display dataframe
data

输出：

方法一：使用select()方法

我们将使用 select() 方法对列重新排序。

Syntax: select(dataframe,columns)

where

• dataframe is the input dataframe
• columns are the input columns to be reordered

在这里，我们将数据框（id,department,salary）重新排列为（salary,id,department）

电阻

print("Before: ")
data
  
print("After: ")
  
# reorder the columns using select
select(data, salary, id, department)

输出：

方法二：按列位置重新排列数据框的列。

在这里，我们将使用列的索引/位置重新排列列。所以我们将使用 select 方法来做到这一点。

注意：列的索引/位置从 1 开始

Syntax: select(dataframe.index_positions)

Where,

• dataframe is the input dataframe
• index_positions are column positions to be rearranged

在这里，我们重新安排了不同的位置。

电阻

# display actual  dataframe
print("actual  dataframe")
print(data)
  
print("reorder the column with position")
  
# reorder the columns with column positions
# using select
print(select(data,3,1,2))

输出：

方法 3：按字母顺序重新排列或重新排列列名

这里我们使用 order()函数和 select()函数按字母顺序重新排列列。所以我们将使用 colnames函数对列进行排序。

Syntax: dataframe %>% select(order(colnames(dataframe)))

where,

• dataframe is the input dataframe
• %>% is the pipe operator to pass the result to the dataframe
• order() is used to rearrange the dataframe columns in alphabetical order
• colnames() is the function to get the columns in the dataframe

在这里，我们根据按字母顺序排列的列名重新排列数据。

电阻

print("Actual dataframe")
  
# display actual  dataframe
print(data)
  
print("Reorder dataframe")
  
# rearrange the columns in alphabetic 
# order
data %>% select(order(colnames(data)))

输出：

方法 4：按字母顺序相反的顺序重新排列或重新排列列名

所以我们将使用 colnames函数对列进行反向排序。

Syntax: dataframe %>% select(order(colnames(dataframe),decreasing=TRUE))

where,

• dataframe is the input dataframe
• %>% is the pipe operator to pass the result to the dataframe
• order() is used to rearrange the dataframe columns in alphabetical order
• colnames() is the function to get the columns in the dataframe
• decreasing=TRUE parameter specifies to sort the dataframe in descending order

这里我们根据列名按字母顺序倒序重新排列数据。

电阻

print("Actual dataframe")
  
# display actual  dataframe
print(data)
  
print("Reorder dataframe")
  
# rearrange the columns in reverse alphabetic order
data %>% select(order(colnames(data),
                      decreasing = TRUE))

输出：

方法 5：将列移动或移动到 R 中的第一个位置/最后一个位置

我们将使用everything() 方法将列移到第一个，这样我们就可以重新排列数据框。

Syntax: dataframe %>% select(column_name, everything())

where,

• dataframe is the input dataframe
• column_name is the column to be shifted first

R程序首先将部门列转移

电阻

print("Actual dataframe")
  
# display actual  dataframe
print(data)
  
print("Reorder dataframe")
  
# getting department column as first
data %>% select(department, everything())

输出：

方法 6：使用 dplyr 排列（）

在这里，我们将使用排列（）函数根据特定列按升序重新排列行

Syntax: dataframe %>% arrange(column_name)

Where

• dataframe is the input dataframe
• column_name is the column in which dataframe rows are arranged based on this column

R程序根据部门列重新排列行

电阻

print("Actual dataframe")
  
# display actual  dataframe
print(data)
  
print("Reorder dataframe")
  
# arrange the rows based on department column
data %>% arrange(department)

输出：

方法七：使用dplyr的arrange()和des()方法

在这里，我们将使用排列()函数和 desc()函数以升序重新排列基于特定列的行。

Syntax: dataframe %>% arrange(desc(column_name))

Where

• dataframe is the input dataframe
• column_name is the column in which dataframe rows are arranged based on this column in descending order

电阻

print("Actual dataframe")
  
# display actual  dataframe
print(data)
  
print("Reorder dataframe")
  
# arrange the rows based on salary
# column in descending order
data %>% arrange(desc(salary))

输出：

方法八：在R dplyr中使用arrange_all()函数

在这里，我们将根据数据框中的多个变量对行进行排列/重新排序，因此我们使用了arrange_all()函数

Syntax: arrange_all(dataframe)

电阻

print("Actual dataframe")
  
# display actual  dataframe
data
  
print("Reorder dataframe")
  
# rearrange multiple columns
arrange_all(data)

输出：