📜  OpenCV-高斯模糊

📅  最后修改于: 2020-11-23 03:41:59             🧑  作者: Mango


在高斯模糊操作中,图像使用高斯滤镜而不是盒滤镜进行卷积。高斯滤波器是一种低通滤波器,可消除高频分量的减少。

您可以使用imgproc类的Gaussianblur()方法对图像执行此操作。以下是此方法的语法-

GaussianBlur(src, dst, ksize, sigmaX)

此方法接受以下参数-

  • src-一个Mat对象,代表此操作的源(输入图像)。

  • dst-表示此操作的目标(输出图像)的Mat对象。

  • ksize-表示内核大小的Size对象。

  • sigmaX-类型为double的变量,表示X方向上的高斯核标准偏差。

以下程序演示了如何对图像执行高斯模糊操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class GaussianTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();
    
      // Applying GaussianBlur on the Image
      Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(45, 45), 0);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap9/Gaussian.jpg", dst);
      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像sample.jpg

样本图片

输出

在执行程序时,您将获得以下输出-

Image Processed

如果打开指定的路径,则可以观察到输出图像,如下所示:

高斯模糊