📅  最后修改于: 2023-12-03 14:44:54.051000             🧑  作者: Mango
在本文中,我们将介绍如何使用OpenCV和C++模糊视频。
模糊是一种常见的图像处理技术,它可以通过一些算法来使像素变得模糊和柔和。在本文中,我们将使用高斯模糊算法来处理视频。
首先,我们需要安装OpenCV库和C++编译器。如果您还没有安装,可以在这里找到安装步骤。
安装完成后,我们将创建一个C++项目并将OpenCV库文件添加到项目中。这里假设您已经熟悉如何创建C++项目和添加库文件,如果您没有,则可以在这里找到有关如何设置OpenCV的说明。
现在,我们需要载入视频并进行模糊处理。以下是完整的代码片段:
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
// 读入视频
VideoCapture cap("video.mp4");
if (!cap.isOpened()) {
cout << "Error: 无法读取视频文件." << endl;
return -1;
}
// 视频信息
int frame_width = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
int frame_height = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
int frame_fps = cap.get(CV_CAP_PROP_FPS);
// 创建输出视频
VideoWriter output("output.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), frame_fps, Size(frame_width, frame_height));
// 模糊参数
int kernel_size = 11;
int sigma = 5;
// 处理每一帧
Mat frame, blurred_frame;
while (true) {
cap >> frame;
if (frame.empty()) break;
// 灰度转换
cvtColor(frame, blurred_frame, COLOR_BGR2GRAY);
// 高斯模糊
GaussianBlur(blurred_frame, blurred_frame, Size(kernel_size, kernel_size), sigma);
// 写出视频
output.write(blurred_frame);
imshow("Blurred Video", blurred_frame);
// 如果按下ESC键则停止
if (waitKey(30) == 27) break;
}
// 释放资源
cap.release();
output.release();
return 0;
}
像上面的代码一样,我们首先使用 VideoCapture
类从文件加载视频。然后,我们使用 VideoWriter
类将处理后的帧写入到输出视频中。
在 while
循环中,我们使用 cvtColor
将彩色帧转换为灰度帧,并使用 GaussianBlur
函数进行高斯模糊。最后,我们将模糊后的帧存储到输出视频中。
我们还使用 imshow
函数在窗口中查看模糊结果。按下ESC键可以退出主循环。
在本文中,我们使用OpenCV和C++实现了视频模糊功能。这是一个基础的图像处理技术,您可以在此基础上实现不同的效果。如果您需要更详细的说明,请参阅OpenCV官方文档。