📜  OpenCV C++程序模糊视频(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:44:54.051000             🧑  作者: Mango

OpenCV C++程序模糊视频

在本文中,我们将介绍如何使用OpenCV和C++模糊视频。

简介

模糊是一种常见的图像处理技术,它可以通过一些算法来使像素变得模糊和柔和。在本文中,我们将使用高斯模糊算法来处理视频。

开始

首先,我们需要安装OpenCV库和C++编译器。如果您还没有安装,可以在这里找到安装步骤。

安装完成后,我们将创建一个C++项目并将OpenCV库文件添加到项目中。这里假设您已经熟悉如何创建C++项目和添加库文件,如果您没有,则可以在这里找到有关如何设置OpenCV的说明。

现在,我们需要载入视频并进行模糊处理。以下是完整的代码片段:

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读入视频
    VideoCapture cap("video.mp4");
    if (!cap.isOpened()) {
        cout << "Error: 无法读取视频文件." << endl;
        return -1;
    }

    // 视频信息
    int frame_width = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
    int frame_height = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
    int frame_fps = cap.get(CV_CAP_PROP_FPS);

    // 创建输出视频
    VideoWriter output("output.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), frame_fps, Size(frame_width, frame_height));

    // 模糊参数
    int kernel_size = 11;
    int sigma = 5;

    // 处理每一帧
    Mat frame, blurred_frame;
    while (true) {
        cap >> frame;
        if (frame.empty()) break;

        // 灰度转换
        cvtColor(frame, blurred_frame, COLOR_BGR2GRAY);

        // 高斯模糊
        GaussianBlur(blurred_frame, blurred_frame, Size(kernel_size, kernel_size), sigma);

        // 写出视频
        output.write(blurred_frame);
        imshow("Blurred Video", blurred_frame);

        // 如果按下ESC键则停止
        if (waitKey(30) == 27) break;
    }

    // 释放资源 
    cap.release();
    output.release();

    return 0;
}

像上面的代码一样,我们首先使用 VideoCapture 类从文件加载视频。然后,我们使用 VideoWriter 类将处理后的帧写入到输出视频中。

while 循环中,我们使用 cvtColor 将彩色帧转换为灰度帧,并使用 GaussianBlur 函数进行高斯模糊。最后,我们将模糊后的帧存储到输出视频中。

我们还使用 imshow 函数在窗口中查看模糊结果。按下ESC键可以退出主循环。

结论

在本文中,我们使用OpenCV和C++实现了视频模糊功能。这是一个基础的图像处理技术,您可以在此基础上实现不同的效果。如果您需要更详细的说明,请参阅OpenCV官方文档。