📜  OpenCV-中位数模糊

📅  最后修改于: 2020-11-23 03:42:16             🧑  作者: Mango


中值模糊操作与其他平均方法相似。在此,图像的中心元素将替换为内核区域中所有像素的中值。此操作在消除噪声的同时处理边缘。

您可以使用imgproc类的meanBlur()方法对图像执行此操作。以下是此方法的语法-

medianBlur(src, dst, ksize)

此方法接受以下参数-

  • src-一个Mat对象,代表此操作的源(输入图像)。

  • dst-表示此操作的目标(输出图像)的Mat对象。

  • ksize-表示内核大小的Size对象。

以下程序演示了如何对图像执行中值模糊操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class MedianBlurTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying MedianBlur on the Image
      Imgproc.medianBlur(src, dst, 15);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap9/median.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像sample.jpg

样本图片

输出

在执行程序时,您将获得以下输出-

Image Processed

如果打开指定的路径,则可以观察到输出图像,如下所示:

中位模糊