📅  最后修改于: 2020-11-23 03:42:16             🧑  作者: Mango
中值模糊操作与其他平均方法相似。在此,图像的中心元素将替换为内核区域中所有像素的中值。此操作在消除噪声的同时处理边缘。
您可以使用imgproc类的meanBlur()方法对图像执行此操作。以下是此方法的语法-
medianBlur(src, dst, ksize)
此方法接受以下参数-
src-一个Mat对象,代表此操作的源(输入图像)。
dst-表示此操作的目标(输出图像)的Mat对象。
ksize-表示内核大小的Size对象。
以下程序演示了如何对图像执行中值模糊操作。
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class MedianBlurTest {
public static void main(String args[]) {
// Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
// Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
// Creating an empty matrix to store the result
Mat dst = new Mat();
// Applying MedianBlur on the Image
Imgproc.medianBlur(src, dst, 15);
// Writing the image
Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap9/median.jpg", dst);
System.out.println("Image Processed");
}
}
假设以下是上述程序中指定的输入图像sample.jpg 。
在执行程序时,您将获得以下输出-
Image Processed
如果打开指定的路径,则可以观察到输出图像,如下所示: