📅  最后修改于: 2020-11-23 03:41:41             🧑  作者: Mango
模糊(平滑)是减少图像噪声的常用图像处理操作。该过程从图像中去除了高频内容(例如边缘),并使之平滑。
通常,通过低通滤波器内核对图像进行卷积(将图像的每个元素添加到其本地邻居,并由内核加权)来实现模糊。
在此操作过程中,图像使用盒式过滤器(规格化)进行卷积。在此过程中,图像的中心元素将替换为内核区域中所有像素的平均值。
您可以使用imgproc类的blur()方法对图像执行此操作。以下是此方法的语法-
blur(src, dst, ksize, anchor, borderType)
此方法接受以下参数-
src-一个Mat对象,代表此操作的源(输入图像)。
dst-表示此操作的目标(输出图像)的Mat对象。
ksize-表示内核大小的Size对象。
锚-代表锚点的整数类型的变量。
borderType-整数类型的变量,表示要用于输出的边框的类型。
以下程序演示了如何对图像执行平均(模糊)操作。
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class BlurTest {
public static void main(String args[]) {
// Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
// Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
// Creating an empty matrix to store the result
Mat dst = new Mat();
// Creating the Size and Point objects
Size size = new Size(45, 45);
Point point = new Point(20, 30);
// Applying Blur effect on the Image
Imgproc.blur(src, dst, size, point, Core.BORDER_DEFAULT);
// blur(Mat src, Mat dst, Size ksize, Point anchor, int borderType)
// Writing the image
Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap9/blur.jpg", dst);
System.out.println("Image processed");
}
}
假设以下是上述程序中指定的输入图像sample.jpg 。
在执行程序时,您将获得以下输出-
Image Processed
如果打开指定的路径,则可以观察到输出图像,如下所示: