📅  最后修改于: 2023-12-03 15:06:49.407000             🧑  作者: Mango
OpenCV 是一个开源计算机视觉库,其中提供了很多图像处理的算法和函数。在本文中,我们将讨论如何使用 OpenCV 中的函数对图像进行模糊处理。
在开始编写 Java 程序之前,我们需要先安装 OpenCV 并配置好环境变量。这里我们提供一份 OpenCV 4.5 的安装步骤:
至此,我们已经成功安装并配置好了 OpenCV 环境。
下面我们来编写一个使用 OpenCV 进行图像模糊处理的 Java 程序。
首先,我们需要导入 OpenCV 库:
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
在程序中读取一张图片,并定义一个 Size 类型的变量作为模糊的 kernel 大小:
// 读取图片
Mat src = Imgcodecs.imread("test.png");
// 设置模糊 kernel 大小
Size kernelSize = new Size(5, 5);
接下来,我们使用 Imgproc 中的 GaussianBlur 函数对图片进行模糊处理,并将处理后的图像保存到本地:
// 进行模糊处理
Mat dst = new Mat();
Imgproc.GaussianBlur(src, dst, kernelSize, 0);
// 保存处理后的图像
Imgcodecs.imwrite("test-blur.png", dst);
至此,我们已经完成了 OpenCV 模糊图像的 Java 程序。
完整代码如下:
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 加载 OpenCV 库
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
// 读取图片
Mat src = Imgcodecs.imread("test.png");
// 设置模糊 kernel 大小
Size kernelSize = new Size(5, 5);
// 进行模糊处理
Mat dst = new Mat();
Imgproc.GaussianBlur(src, dst, kernelSize, 0);
// 保存处理后的图像
Imgcodecs.imwrite("test-blur.png", dst);
}
}
OpenCV 是一个强大的计算机视觉库,其中包含了很多图像处理的算法和函数。在本文中,我们介绍了如何使用 OpenCV 的 Java 接口实现图像的模糊处理。我们希望本文对各位读者有所帮助。