📜  数字信号处理-基本DT信号

📅  最后修改于: 2020-11-25 05:26:19             🧑  作者: Mango


我们已经看到了如何在连续时域中表示基本信号。让我们看看如何在离散时域中表示基本信号。

单位脉冲序列

它在离散时域中表示为δ(n),可以定义为:

$$ \ delta(n)= \ begin {cases} 1,&对于\ quad n = 0 \\ 0,&否则\ end {cases} $$单位脉冲序列

单位步进信号

离散时间单位步进信号定义为:

$$ U(n)= \ begin {cases} 1,&对于\ quad n \ geq0 \\ 0,&对于\ quad n <0 \ end {cases} $$单位步进信号

上图显示了离散阶跃函数的图形表示。

单位斜坡功能

离散单位斜坡函数可以定义为-

$$ r(n)= \ begin {cases} n,对于\ quad n \ geq0 \\ 0,&对于\ quad n <0 \ end {cases} $$单位斜坡功能

上图给出了离散斜坡信号的图形表示。

抛物线函数

离散单位抛物线函数表示为p(n),可以定义为:

$$ p(n)= \ begin {cases} \ frac {n ^ {2}} {2},&对于\ quad n \ geq0 \\ 0,&对于\ quad n <0 \ end {cases} $$

就单位阶跃函数,可以写成:

$$ P(n)= \ frac {n ^ {2}} {2} U(n)$$抛物线函数

上图显示了抛物线序列的图形表示。

正弦信号

所有连续时间信号都是周期性的。离散时间正弦序列可以是周期性的,也可以不是周期性的。它们取决于ω的值。为了使离散时间信号具有周期性,角频率ω必须为2π的有理倍数。

正弦信号

上图中显示了离散的正弦信号。

正弦信号的离散形式可以表示为-

$$ x(n)= A \ sin(\ omega n + \ phi)$$

在此,A,ω和φ具有通常的含义,n是整数。离散正弦信号的时间段由-

$$ N = \ frac {2 \ pi m} {\ omega} $$

其中,N和m是整数。