📅  最后修改于: 2020-11-25 05:25:11        🧑  作者: Mango

数字信号处理是电子和电信工程的重要分支，它通过采用多种技术来处理数字通信的可靠性和准确性。本教程以一种简单易懂的方式介绍了数字信号处理的基本概念。本教程适用于E＆TC，电气和计算机科学工程专业的学生。此外，它对于希望了解有关各种信号，系统以及处理数字信号的方法的更多热心读者也应该是有用的。先决条件数字信号处理处理信号现象。同时，在本教程中，我们展示了使用DSP概念的滤波器设计。本教程在理论和严格数...

📅  最后修改于: 2020-11-25 05:25:31        🧑  作者: Mango

定义携带信息的任何东西都可以称为信号。它也可以定义为随时间，温度，压力或任何独立变量(例如语音信号或视频信号)而变化的物理量。信号特性(幅度，形状，相位，频率等)发生变化的操作过程称为信号处理。注–任何干扰主信号的有害信号都称为噪声。因此，噪声也是一个信号，但是是不需要的。根据其表示和处理，可以将信号分为各种类别，下面将详细讨论。连续时间信号连续时间信号是沿连续时间定义的，因此由连续独立变量表示。...

📅  最后修改于: 2020-11-25 05:26:00        🧑  作者: Mango

为了测试系统，通常使用标准或基本信号。这些信号是许多复杂信号的基本构建块。因此，它们在信号和系统的研究中起着非常重要的作用。单位脉冲或增量函数满足条件$ \ delta(t)= \ lim _ {\ epsilon \ to \ infty} x(t)$的信号称为单位脉冲信号。当t = 0时，该信号趋于无穷大；当t≠0时，该信号趋于零，从而其曲线下的面积始终等于1。增量函数在t = 0处处无处不存...

📅  最后修改于: 2020-11-25 05:26:19        🧑  作者: Mango

我们已经看到了如何在连续时域中表示基本信号。让我们看看如何在离散时域中表示基本信号。单位脉冲序列它在离散时域中表示为δ(n)，可以定义为：$$ \ delta(n)= \ begin {cases} 1，＆对于\ quad n = 0 \\ 0，＆否则\ end {cases} $$单位步进信号离散时间单位步进信号定义为：$$ U(n)= \ begin {cases} 1，＆对于\ quad n...

📅  最后修改于: 2020-11-25 05:26:58        🧑  作者: Mango

可以根据不同条件或对信号执行的操作对连续时间信号进行分类。偶数和奇数信号偶数信号即使满足以下条件，也可以说是信号。$$ x(-t)= x(t)$$信号的时间反转在这里并不意味着振幅发生任何变化。例如，考虑下面显示的三角波。三角信号是偶数信号。由于它关于Y轴对称。可以说是关于Y轴的镜像。如下图所示考虑另一个信号。我们可以看到上面的信号是均匀的，因为它关于Y轴对称。奇数信号如果满足以下条件，则称该信号...

📅  最后修改于: 2020-11-25 05:27:17        🧑  作者: Mango

与连续时间信号一样，离散时间信号也可以根据条件或对信号的操作进行分类。偶数和奇数信号偶数信号如果满足以下条件，则称该信号为偶数或对称信号。$$ x(-n)= x(n)$$在这里，我们可以看到x(-1)= x(1)，x(-2)= x(2)和x(-n)= x(n)。因此，这是一个偶数信号。奇数信号如果满足以下条件，则称该信号为奇数。$$ x(-n)= -x(n)$$从图中可以看到x(1)= -x(-1...

📅  最后修改于: 2020-11-25 05:27:45        🧑  作者: Mango

还有其他信号，这是对它们执行操作的结果。下面讨论一些常见的信号类型。共轭信号满足条件$ x(t)= x *(-t)$的信号称为共轭信号。令$ x(t)= a(t)+ jb(t)$… eqn。 1个因此，$ x(-t)= a(-t)+ jb(-t)$并且$ x *(-t)= a(-t)-jb(-t)$… eqn。 2根据条件，$ x(t)= x *(-t)$如果我们比较导出的等式1和2，我们可以看到...

📅  最后修改于: 2020-11-25 05:28:09        🧑  作者: Mango

移位表示信号在时域(绕Y轴)或幅度域(绕X轴)移动。因此，我们可以将偏移分为两类，分别称为时间偏移和幅度偏移，以下将对其进行讨论。时移时移是指在时域中信号的移动。从数学上讲，它可以写成$$ x(t)\ rightarrow y(t + k)$$此K值可以为正，也可以为负。根据k值的符号，我们有两种类型的移位，分别称为右移和左移。情况1(K> 0)当K大于零时，信号在时域中朝“左”方向移动。因此，这...

📅  最后修改于: 2020-11-25 05:28:30        🧑  作者: Mango

缩放信号意味着将常数乘以信号的时间或幅度。时间缩放如果常数乘以时间轴，则称为时间标度。在数学上可以表示为：$ x(t)\ rightarrow y(t)= x(\ alpha t)$或$ x(\ frac {t} {\ alpha})$;其中α≠0因此，y轴相同，x轴的大小根据常数的符号(正数或负数)减小或增大。因此，缩放还可以分为以下两类。时间压缩每当alpha大于零时，信号的幅度就会除以alp...

📅  最后修改于: 2020-11-25 05:28:46        🧑  作者: Mango

每当信号中的时间乘以-1时，信号就会反转。它产生关于Y轴或X轴的镜像。这称为信号反转。根据信号的时间或幅度乘以-1的条件，可以将反转分为两种类型。时间倒转每当信号的时间乘以-1时，就称为信号的时间反转。在这种情况下，信号会产生围绕Y轴的镜像。从数学上讲，可以写成：$$ x(t)\ rightarrow y(t)\ rightarrow x(-t)$$通过以下示例可以最好地理解这一点。在上面的示例中...

📅  最后修改于: 2020-11-25 05:29:05        🧑  作者: Mango

对信号执行的两个非常重要的操作是微分和积分。差异化任何信号x(t)的微分意味着该信号相对于时间的斜率表示。在数学上，它表示为：$$ x(t)\ rightarrow \ frac {dx(t)} {dt} $$对于OPAMP区分，此方法非常有用。我们可以轻松地以图形方式区分信号，而不是使用公式。但是，条件是信号必须是矩形或三角形，这在大多数情况下会发生。Original SignalDiffere...

📅  最后修改于: 2020-11-25 05:29:21        🧑  作者: Mango

任何信号的积分意味着在特定时域下该信号的总和，以获得修改后的信号。从数学上讲，这可以表示为-$$ x(t)\ rightarrow y(t)= \ int _ {-\ infty} ^ {t} x(t)dt $$同样，在大多数情况下，我们也可以进行数学积分并找到结果信号，但是对于以矩形格式以图形方式表示的信号，可以快速连续地直接积分。像微分一样，在这里，我们将引用一个表以快速获得结果。Origin...

📅  最后修改于: 2020-11-25 05:29:50        🧑  作者: Mango

时域中两个信号的卷积等效于它们在频域中的表示乘积。数学上，我们可以将两个信号的卷积写为$$ y(t)= x_ {1}(t)* x_ {2}(t)$$ $$ = \ int _ {-\ infty} ^ {\ infty} x_ {1}(p).x_ {2 }(tp)dp $$卷积步骤取信号x1(t)并将t = p放在那儿，这样它将是x1(p)。取信号x2(t)并执行步骤1，使其为x2(p)。折叠信号...

📅  最后修改于: 2020-11-25 05:30:09        🧑  作者: Mango

有些系统有反馈，有些则没有。那些没有反馈系统的系统，其输出仅取决于输入的当前值。当时没有数据的过去值。这些类型的系统称为静态系统。它也不取决于未来的价值。由于这些系统没有任何过去的记录，因此它们也没有任何内存。因此，我们说所有静态系统都是无内存系统。让我们举个例子来更好地理解这个概念。例让我们验证以下系统是否是静态系统。$ y(t)= x(t)+ x(t-1)$$ y(t)= x(2t)$$ y(...

📅  最后修改于: 2020-11-25 05:30:28        🧑  作者: Mango

如果系统在任何时刻都依赖于信号的过去和将来的值，则称为动态系统。与静态系统不同，它们不是内存不足的系统。它们存储过去和将来的价值。因此，它们需要一些内存。让我们通过一些例子更好地理解这一理论。例子找出以下系统是否是动态的。a)$ y(t)= x(t + 1)$在这种情况下，如果将t = 1放在等式中，它将被转换为x(2)，这是将来的依赖值。因为在这里，我们将输入设为1，但显示x(2)的值。由于它是...