与连续时间信号一样，离散时间信号也可以根据条件或对信号的操作进行分类。

偶数和奇数信号

偶数信号

如果满足以下条件，则称该信号为偶数或对称信号。

$$ x(-n)= x(n)$$

在这里，我们可以看到x(-1)= x(1)，x(-2)= x(2)和x(-n)= x(n)。因此，这是一个偶数信号。

奇数信号

如果满足以下条件，则称该信号为奇数。

$$ x(-n)= -x(n)$$

从图中可以看到x(1)= -x(-1)，x(2)= -x(2)和x(n)= -x(-n)。因此，它既是奇数也是反对称信号。

周期性和非周期性信号

当且仅当满足以下条件时，离散时间信号才是周期性的：

$$ x(n + N)= x(n)$$

在此，x(n)信号在N个周期后重复。通过考虑余弦信号可以最好地理解-

$$ x(n)= A \ cos(2 \ pi f_ {0} n + \ theta)$$ $$ x(n + N)= A \ cos(2 \ pi f_ {0}(n + N)+ \ theta)= A \ cos(2 \ pi f_ {0} n + 2 \ pi f_ {0} N + \ theta)$$ $$ = A \ cos(2 \ pi f_ {0} n + 2 \ pi f_ {0} N + \ theta)$$

为了使信号成为周期性，应满足以下条件；

$$ x(n + N)= x(n)$$ $$ \ Rightarrow A \ cos(2 \ pi f_ {0} n + 2 \ pi f_ {0} N + \ theta)= A \ cos(2 \ pi f_ {0} n + \ theta)$$

即$ 2 \ pi f_ {0} N $是$ 2 \ pi $的整数倍

$$ 2 \ pi f_ {0} N = 2 \ pi K $$ $$ \ Rightarrow N = \ frac {K} {f_ {0}} $$

离散正弦信号的频率由$ 2 \ pi $的整数倍分隔。

能源和电力信号

能量信号

离散时间信号的能量表示为E。在数学上，它可以表示为：

$$ E = \ displaystyle \ sum \ limits_ {n =-\ infty} ^ {+ \ infty} | x(n)| ^ 2 $$

如果将每个$ x(n)$的值平方并相加，我们将获得能量信号。这里$ x(n)$是能量信号，其能量随时间是有限的，即$ 0

电源信号

离散信号的平均功率表示为P。

$$ P = \ lim_ {N \ to \ infty} \ frac {1} {2N + 1} \ displaystyle \ sum \ limits_ {n = -N} ^ {+ N} | x(n)| ^ 2 $$

在此，功率是有限的，即0