Tensorflow.js tf.spectral.irfft ()函数

Tensorflow.js是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.spectral.irfft()函数用于 IRFFT（反实数值输入快速傅里叶变换），即它在实输入值的最内层计算一维 IDFT（反离散傅里叶变换）。

句法：

tf.spectral.irfft(input)

参数：

• 输入：正在执行irfft的复杂输入。

返回值：它返回在实际输入值的最内维度上计算一维 IDFT（逆离散傅里叶变换）的结果。

示例 1：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a real and imaginary 1D input values
const real = tf.tensor1d([1, 5]);
const imag = tf.tensor1d([2, 4]);
const x = tf.complex(real, imag);
  
// Calling the .spectral.irfft() function
// over the parameter input real value x
tf.spectral.irfft(x).print();

输出：

Tensor
    [[3, -2],]

示例 2：

Javascript

// Importing the tensorflow library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using a real and imaginary 1D input values as the
// parameter for the .complex() function
const x = tf.complex(tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]), 
                     tf.tensor1d([2, 4, 6, 8]));
  
// Calling the .spectral.irfft() function
// over the input parameter value x
tf.spectral.irfft(x).print();

输出：

Tensor
    [[2.5, -3.5534179, 0.5773503, -0.1666667, -0.5773499, 2.2200849],]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#spectral.irfft