Tensorflow.js tf.spectral.rfft ()函数

Tensorflow.js是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.spectral.rfft()函数用于 RFFT（实值输入快速傅里叶变换），即它计算实输入值最内层维度上的一维 DFT（离散傅里叶变换）。

句法：

tf.spectral.rfft(input, fftLength)

参数：

• 输入：执行 rfft 的复杂输入。
• fftLength：可选参数。

返回值：它返回在实际输入值的最内维上计算一维 DFT（离散傅里叶变换）的结果。

示例 1：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a real 1D input values
const real = tf.tensor1d([2, 4, 6]);
  
// Calling the .spectral.rfft() function
real.rfft().print();

输出：

Tensor
   [12 + 0j, -2.999999 + 1.7320514j]

示例 2：

Javascript

// Importing the tensorflow library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using a real 1D input values for
// the .rfft() function
tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]).rfft().print();

输出：

Tensor
   [10 + 0j, -2 + 2j, -2 + 0j]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#spectral.rfft