Tensorflow.js tf.spectral.ifft()函数

Tensorflow.js是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.spectral.ifft()函数用于 IFFT（快速傅里叶逆变换），即它在输入的最内层计算逆一维 DFT（离散傅里叶变换）。

句法：

tf.spectral.ifft(input)

参数：

• 输入：正在执行 ifft 的复杂输入。

返回值：它返回在输入的最内维上计算逆一维 DFT（离散傅里叶变换）的结果。

示例 1：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a real and imaginary 1D input values
const real = tf.tensor1d([1, 5]);
const imag = tf.tensor1d([2, 4]);
const x = tf.complex(real, imag);
  
// Calling the .spectral.ifft() function
// over the input parameter value x
tf.spectral.ifft(x).print();

输出：

Tensor
   [3 + 3j, -2 + -1j]

示例 2：

Javascript

// Importing the tensorflow library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using a real and imaginary 1D input values as the
// parameter for the .complex() function
const x = tf.complex(tf.tensor1d([5, 10, 15, 20]), tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]));
  
// Calling the .spectral.ifft() function
// over the input parameter value x
tf.spectral.ifft(x).print();

输出：

Tensor
   [12.5 + 2.5j, -2 + -3j, -2.5 + -0.5j, -3 + 2j]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#spectral.ifft