计算两个给定 NumPy 数组的 pearson 积矩相关系数

在 NumPy 中，我们可以借助numpy.corrcoef()函数计算两个给定数组的皮尔逊积矩相关系数。

在这个函数中，我们将数组作为参数传递，它将返回两个给定数组的 pearson 积矩相关系数。

Syntax: numpy.corrcoef(x, y=None, rowvar=True, bias=, ddof=)
Return: Pearson product-moment correlation coefficients

让我们看一个例子：

示例 1：

Python

# import library
import numpy as np
  
# create numpy 1d-array
array1 = np.array([0, 1, 2])
array2 = np.array([3, 4, 5])
  
# pearson product-moment correlation
# coefficients of the arrays
rslt = np.corrcoef(array1, array2)
  
print(rslt)

输出

[[1. 1.]
 [1. 1.]]

示例 2：

Python

# import numpy library
import numpy as np
  
# create a numpy 1d-array
array1 = np.array([ 2, 4, 8])
array2 = np.array([ 3, 2,1])
  
  
# pearson product-moment correlation
# coefficients of the arrays
rslt2 = np.corrcoef(array1, array2)
  
print(rslt2)

输出

[[ 1.         -0.98198051]
 [-0.98198051  1.        ]]