本章介绍Hadoop管理，其中包括HDFS和MapReduce管理。

• HDFS管理包括监视HDFS文件结构，位置和更新的文件。

• MapReduce管理包括监视应用程序列表，节点配置，应用程序状态等。

HDFS监控

HDFS(Hadoop分布式文件系统)包含用户目录，输入文件和输出文件。使用MapReduce命令(放置和获取)进行存储和检索。

通过在“ / $ HADOOP_HOME / sbin”上传递命令“ start-all.sh”来启动Hadoop框架(守护程序)后，将以下URL传递给浏览器“ http：// localhost：50070”。您应该在浏览器上看到以下屏幕。

以下屏幕快照显示了如何浏览浏览HDFS。

以下屏幕快照显示了HDFS的文件结构。它显示“ / user / hadoop”目录中的文件。

以下屏幕快照显示了群集中的Datanode信息。在这里，您可以找到一个具有其配置和容量的节点。

MapReduce作业监控

MapReduce应用程序是作业的集合(Map作业，Combiner，Partitioner和Reduce作业)。必须监视和维护以下内容-

• 适用于应用程序的datanode的配置。
• 每个应用程序使用的数据节点和资源的数量。

为了监控所有这些事情，我们必须有一个用户界面。通过在“ / $ HADOOP_HOME / sbin”上传递命令“ start-all.sh”来启动Hadoop框架后，将以下URL传递给浏览器“ http：// localhost：8080”。您应该在浏览器上看到以下屏幕。

在上面的屏幕截图中，手形指针位于应用程序ID上。只需单击它，即可在浏览器中找到以下屏幕。它描述了以下内容-

• 当前应用程序在哪个用户上运行

• 应用名称

• 该应用程序的类型

• 当前状态，最终状态

• 应用程序启动时间(经过监视(完成时间)，如果在监视时已完成)

• 此应用程序的历史记录，即日志信息

• 最后，节点信息，即参与运行应用程序的节点。

以下屏幕截图显示了特定应用程序的详细信息-

以下屏幕快照描述了当前正在运行的节点信息。在此，屏幕截图仅包含一个节点。指针显示正在运行的节点的本地主机地址。