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📜  Python中的统计函数 1(中位数和平均值的度量)

📅  最后修改于: 2020-04-15 13:29:58             🧑  作者: Mango

Python能够使用“ statistics ” 文件处理一些统计数据并计算各种统计运算的结果，该文件在数学领域非常有用。
重要的平均值和中位数函数：
1. mean()：此函数返回在其参数中传递的数据的平均值。如果传递的参数为空，则会引发StatisticsError。
2. mode()：此函数返回出现次数最多的数字。如果传递的参数为空，则会引发StatisticsError。

# Python代码演示mean()和mode()的工作方式
# 导入statistics以处理统计操作
import statistics
# initializing list
li = [1, 2, 3, 3, 2, 2, 2, 1]
# 使用mean()计算列表元素的平均值
print ("列表值的平均值是 : ",end="")
print (statistics.mean(li))
# 使用mode()打印列表元素的最大出现次数
print ("最大出现的元素是  : ",end="")
print (statistics.mode(li))

输出：

列表值的平均值是 : 2.0
最大出现的元素是  : 2

3.median()：此函数用于计算中位数，即排序后数据的中间元素。如果传递的参数为空，则会引发StatisticsError。
4. mean_low()：如果元素数为奇数，则此函数返回数据的中位数，但如果元素数为偶数，则返回两个中间元素中的较低者。如果传递的参数为空，则会引发StatisticsError。
5. mean_high()：如果元素数为奇数，则此函数返回数据的中位数，但如果元素数为偶数，则返回两个中间元素中的较高者。如果传递的参数为空，则会引发StatisticsError。

# Python代码演示median()，mean_low()和mean_high()的工作方式
# 导入statistics以处理统计操作
import statistics
# 初始化list
li = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
# 使用mid()打印列表元素的中位数
print ("列表元素的中位数是 : ",end="")
print (statistics.median(li))
# 使用mid_low()打印列表元素的低中位数
print ("列表元素的较低中位数是 : ",end="")
print (statistics.median_low(li))
# 使用mid_high()打印列表元素的高中位数
print ("列表元素的较高中位数是 : ",end="")
print (statistics.median_high(li))

输出：

列表元素的中位数是: 2.5
列表元素的较低中位数是 : 2
列表元素的较高中位数是 : 3

6. average_grouped()：该函数用于计算组中位数，即数据的第50个百分位数。如果传递的参数为空，则会引发StatisticsError。

# Python代码演示平均组()的工作原理
# 导入statistics以处理统计操作
import statistics
# 初始化list
li = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
# 使用mid_grouped()计算第50个百分位数
print ("数据的第50个百分位数是 : ",end="")
print (statistics.median_grouped(li))

输出：

数据的第50个百分位数是 : 2.5