📅 最后修改于: 2021-01-23 06:24:27 🧑 作者: Mango
算术平均值，是集中趋势的最常见且易于理解的度量。我们可以将平均值定义为通过将测量总和除以数据集中包含的测量数量而获得的值，并用符号$ \ bar {x} $表示。
我们将讨论三种类型的序列的算术平均值的计算方法：
当数据是根据个人给出的。以下是各个系列的示例：
| Items | 5 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
|---|
给出数据及其频率时。以下是离散系列的示例：
| Items | 5 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Frequency | 2 | 5 | 1 | 3 | 12 | 0 | 5 | 7 |
根据范围及其频率给出数据时。以下是连续系列的示例：
| Items | 0-5 | 5-10 | 10-20 | 20-30 | 30-40 |
|---|---|---|---|---|---|
| Frequency | 2 | 5 | 1 | 3 | 12 |